No 1. 【程序运行中修改Python代码而不打断运行过程,可在PyTorch程序训练过程中添加输出、查看统计、保存模型参数等】
    No 2. Susanna L Harris:读了博士应该会成为某一特定领域的专家,但我发现自己在几乎所有领域都…
    No 3. 【特征工程/特征选择简要指南(Python)】
    No 4. 写论文的常见状态:脑子里翻江倒海,眼前一片空白 [摊手] …
    No 5. 带给人最大享受的不是知识,而是学习的过程,重点不是拥有,是争取的过程。- Carl Friedric…
    No 6. 【视频架构搜索】
    No 7. 智能,就是适应变化的能力。 - Stephen Hawking …
    No 8. 【TensorTrade:用强化学习更明智地交易和投资】
    No 9. 【实战入门:基于线性回归的Airbnb房租价格预测】
    No 10. ‘ICCV 2019 Tutorial: Everything You Need to Know t…
    No 11. 【运动分析可视化:Anita Włodarczyk在里约奥运会上的链球世界纪录——质心、锤位置、相位、能量分析】
    No 12. 【Catalyst:聚焦快速开发与复现的深度学习/强化学习高级工具集】
    No 13. 1938年,物理学家 Frank Benford 断言,在多个数字列表中,数字 1 倾向于出现在最左…
    No 14. 【从单幅图像生成高质量动画风景】
    No 15. ‘推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总’ by Jackie.Liu GitHub: h…
    No 16. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai3fjbp5
    No 17. 【OpenAI深度强化学习教程(TensorFlow/PyTorch)】
    No 18. 【Jupyter 里的 GraphFrames 图分析实战指南】
    No 19. 【博士论文的筹备与撰写】
    No 20. ‘用StyleGAN训练出的网红脸生成器’ by seeprettyface.com GitHub:…
    No 21. Kyle Shevlin:直到今天我的 .bash_profile 里一直有这些 bash alia…
    No 22. 《Kids these days: Why the youth of today seem lacking》
    No 23. 《NumNet: Machine Reading Comprehension with Numerical Reasoning》
    No 24. 【Facebook 开源 ReAgent:用于构建推理系统的模块化端到端平台】
    No 25. 【无需复杂虚拟环境包从头开始强化学习】
    No 26. Github上的热门深度学习项目(最后更新:2019.08.15)//‘Top Deep Learn…
    No 27. 《Mixture-of-Experts Variational Autoencoder for clustering and generating from similarity-based representations》
    No 28. 【SVG VAE: 可缩放矢量图字体生成】
    No 29. 第1年:老天保佑别让我用可怕的命令行敲哪怕一条命令~第5年:谁让我离开安全高效的终端环境、面对那些…
    No 30. 《Universal Text Representation from BERT: An Empirical Study》
    No 31. 【免费书:机器学习数学基础】
    No 32. 英国心理学教授 Richard Wiseman 展示的如何用透视创造视错觉 😵 http://t…
    No 33. 【开放信息抽取(OpenIE)/关系抽取(ORE)相关文献与数据】
    No 34. 【U-net 抠图】
    No 35. 【trident net + refinedet 目标检测】
    No 36. GitHub: http://t.cn/Ai3xNPvX
    No 37. 【后续状态预测好奇心驱动学习】
    No 38. ‘PyTorch Flexible Hash Embeddings’ by Christopher …
    No 39. 【EurNLP 2019 亮点摘要】
    No 40. 【向量搜索引擎Milvus】
    No 41. ‘Jiagu深度学习自然语言处理工具 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 …
    No 42. 【Cottonwood 神经网络框架(教学用)】
    No 43. 【基于 AllenNLP 的语义解析器构建框架】
    No 44. 《The Distributed Bloom Filter》
    No 45. 【(机器学习)可解释性笔记】
    No 46. 《Scaling up Psychology via Scientific Regret Minimization: A Case Study in Moral Decision-Making》
    No 47. 《Discrete Residual Flow for Probabilistic Pedestrian Behavior Prediction》
    No 48. 《Root Mean Square Layer Normalization》
    No 49. 一张图理解SQL查询处理顺序 by Julia Evans …
    No 50. ‘Top Deep Learning Projects - list of popular gith…