No 1. 猜猜结果是什么？(不许作弊[喵喵])
    No 2. 因果 vs. 相关 [笑cry]
    No 3. “我对人了解得越多，就越喜欢我的狗。” ~ 马克 · 吐温
    No 4. Sci-Hub新备用域名：sci-hub.st 和 sci-hub.se
    No 5. FrankMocap： 强大易用的单视3D手部+身体姿态估计
    No 6. 2014年，MIT教授Regina Barzilay被诊断出患有乳腺癌；2017年，她开发了一个机器学习模型，可以提前诊断出癌症；如今，她被美国人工智能协会宣布为第一位获得百万美元大奖的科学家
    No 7. AR的未来，你期待吗？
    No 8. 未来的跑步有意思多了～ (ARKit+激光雷达+人体分割) via:Adam Varga
    No 9. Jen Heemstra：有些人会帮你成为最好的自己，有些人会把你变成最坏的自己。找到那些会帮你的人，帮Ta们也成为Ta们最好的自己。
    No 10. #抽奖##赠书#携手@人邮异步社区，送出5本《自然语言处理实战》
    No 11. FacePose_pytorch：准确好用的人脸姿势检测
    No 12. SuperAnnotate Desktop：快速图像/视频标注软件，可适应各种标注任务: 从目标检测、实例和语义分割、关键点标注、立方体注释到视频跟踪
    No 13. 数据流对话：会话AI的新方法，发布了一个包含超过40,000个数据流图的数据集(SMCalFlow)
    No 14. 晚安～[月亮]
    No 15. 有多少人是在没看揭秘的情况猜出这玩意儿工作原理的？[喵喵]
    No 16. Mono Icons：一套简单、一致的开源图标集
    No 17. KILT：知识密集型自然语言处理任务的新统一基准，包括11个广泛使用的公共数据集，代表了五种不同类型的任务: 事实检查、开放域问答、槽填充、实体链接和对话生成
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. 如何在家里用微波炉跟一块巧克力测量光速 ✅
    No 20. 《A survey on Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch》
    No 21. momepy：城市形态学测量工具包，基于GeoPandas，PySAL 和 networkX
    No 22. MoA比赛：Keras + KerasTuner 最佳实践
    No 23. MacBERT中文预训练语言模型
    No 24. 用高效的投影模型架构推进自然语言处理
    No 25. Recommender-System-with-TF2.0：推荐系统/CTR预估论文Tensorflow 2.0复现集
    No 26. WSL这是要逆天～ 即将支持Linux图形界面程序！[酷]
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. 《Uncertainty-aware Attention Graph Neural Network for Defending Adversarial Attacks》
    No 29. 《ALICE: Active Learning with Contrastive Natural Language Explanations》
    No 30. ‘DTShare - DT时代的数据共享和应用，主要从证券金融作为为出发点，提供了包括股票、期货、基金和宏观经济等方面的数据’
    No 31. 这什么鬼？混合喂糖？ 🤖️👩🍬😂
    No 32. Facebook面向嵌入式AI研究的灵活、高性能3D模拟平台AI Habitat最新更新：支持交互式对象、真实物理建模、改进的渲染、从虚拟环境到物理环境的无缝转换，以及更灵活的用户界面和浏览器内运行模拟的支持
    No 33. 几篇论文实现代码
    No 34. GitHub
    No 35. 《Overfit Neural Networks as a Compact Shape Representation》
    No 36. 前阵子视频隐身/补全/画面扩展效果逼真的“流边缘引导视频补全”代码发布了～
    No 37. 今日推介：用有意过拟合的神经网络作为单个三维形状的隐性紧凑表示、自监督流形数据增广(SSMBA)、基于问题生成和频率聚合的语料摘要(corpus2question)、通过识别和利用GNN中的层次不确定性来防御对抗攻击(UAG)、用残差学习GAN去除胶片照片上的灰尘和划痕 ……
    No 38. 冒险类恐怖生存游戏《失忆症：黑暗后裔 (Amnesia: The Dark Descent)》源码
    No 39. 《MonoClothCap: Towards Temporally Coherent Clothing Capture from Monocular RGB Video》
    No 40. FewGLUE少样本自然语言理解数据集
    No 42. ‘vditor - 一款浏览器端的 Markdown 编辑器，支持所见即所得（富文本）、即时渲染（类似 Typora）和分屏预览模式’
    No 43. 类似于WSL的DOS子系统，可在MS-DOS系统运行Linux程序
    No 44. 《A Generative Adversarial Approach with Residual Learning for Dust and Scratches Artifacts Removal》
    No 45. Thomas Wolf：……这三本书是我进入这个领域以来读过最有趣的书，读起来太令人愉快了。
    No 46. Sahil：别逃避。说不绝对是种值得学习的技能。
    No 47. Optimization Engine (OpEn)：下一代机器人和自主系统快速精确嵌入优化解决方案
    No 48. logo-ls：带图标显示、集成git的现代ls命令(Go语言开发)
    No 49. 《SSMBA: Self-Supervised Manifold Based Data Augmentation for Improving Out-of-Domain Robustness》
    No 50. Graphin：取名意为 Graph Insight（图的分析洞察），是一个基于 G6 封装的 React 组件库