No 1. 花了点时间，给B站搬运追加了一批双语字幕，学习愉快~ 网页链接
    No 2. 100+Python编程习题(带解释、讨论及多种实现)
    No 3. [嘻嘻] //@phunter_lau:国际视野和情怀//@爱可可-爱生活:[good] //@BinBinDesign:tips ……
    No 4. ‘《一个64位操作系统的设计与实现》
    No 5. ‘一种新颖的强化学习斗地主ai解决方案[笑而不语]
    No 6. [good] //@BinBinDesign:tips 如果没有字幕的英文教程可以打开 Chrome 无障碍辅助的实时字幕功能，下载完数据包就可以离线使用，如果音频发音清晰那识别率都挺高的
    No 7. 晚安～ [月亮]
    No 8. ‘IoT Technical Guide —- 从零搭建高性能物联网平台及物联网解决方案和Thingsboard源码分析’ ……
    No 9. ggplot Wizardry：ggplot绘图技巧PPT与代码(R)
    No 10. 日本画家内田正泰作品
    No 11. ‘FEAPDER - 一款支持分布式、批次采集、任务防丢、报警丰富的python爬虫框架
    No 12. Memo：基于VSCode支持双向链接的Markdown个人知识库
    No 13. 深度学习对抗攻防相关资源大列表
    No 14. Magic Crop：自动裁剪大头照的web应用
    No 15. 几篇论文实现代码
    No 16. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《Python编程快速上手（第2版）》
    No 17. 今日推介(第260期)：将预训练Transformer微调成RNN、无需自然图像和人工标注完成视觉Transformer预训练、快速Mixture-of-Experts模型训练系统、基于Transformer的多视图3D重建、One-Shot ……
    No 18. [CL]《Finetuning Pretrained Transformers into RNNs》
    No 19. [CV]《Multi-view 3D Reconstruction with Transformer》
    No 20. TensorFlow Recommenders Addons：TensorFlow推荐系统扩展
    No 21. pytorCH OPtimize: PyTorch连续约束优化库
    No 22. fastT5：将T5模型大小缩小3倍推理速度提升5倍
    No 23. humpday：帮助选择Python全局优化包及其策略的包
    No 24. Padertorch：旨在简化用 PyTorch 编写的深度学习模型训练的工具集
    No 25. [CV]《One-Shot GAN: Learning to Generate Samples from Single Images and Videos》
    No 26. timemachines：Python时序状态机
    No 27. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《Python编程快速上手（第2版）》
    No 28. [CV]《Can Vision Transformers Learn without Natural Images?》
    No 29. PlenOctree Volume Rendering：神经辐射场体渲染器
    No 30. ‘Zotero translator中文网页抓取插件
    No 31. #抽奖##赠书# 携手@人邮异步社区，送出5本《算法设计》
    No 32. ‘保险行业语料库，聊天机器人
    No 33. magic-square-poems：发现唐诗中的“幻方(纵横图)”
    No 34. [CV]《SETGAN: Scale and Energy Trade-off GANs for Image Applications on Mobile Platforms》
    No 35. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本新版《#JavaScript权威指南#（第7版）》
    No 36. GenomeSpy：支持可视化语法的高性能基因组可视化工具
    No 37. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》
    No 38. VScode代码拼写检查扩展
    No 39. [CV]《Weakly Supervised Instance Segmentation for Videos with Temporal Mask Consistency》
    No 40. “调试时，新手插入纠正代码; 专家则会删掉有缺陷的代码。” - Richard Pattis
    No 41. [CV]《Revamping Cross-Modal Recipe Retrieval with Hierarchical Transformers and Self-supervised Learning》
    No 42. [LG]《FastMoE: A Fast Mixture-of-Expert Training System》
    No 43. Evoked Expressions in Video (EEV) Dataset：视频数据诱发表情数据集，包含与人们对视频内容的反应随时间推移所展现出的预期面部表情配对的视频
    No 44. NLP好课bilibili搬运集锦： “fast.ai Code-First Intro to Natural ……
    No 45. 用于生成阅读理解问题的NLP系统
    No 46. ‘algorithm-base - 专门为刚开始刷题的同学准备的算法基地，立志用动画将晦涩难懂的算法说的通俗易懂！’ ……
    No 47. [CV]《AcinoSet: A 3D Pose Estimation Dataset and Baseline Models for Cheetahs in the Wild》
    No 48. [CV]《Self-Supervised Pretraining Improves Self-Supervised Pretraining》
    No 49. 《Python编程快速上手（第2版）》
    No 50. [CV]《End-to-End Trainable Multi-Instance Pose Estimation with Transformers》