No 1. 下一代网络主播 [酷]
    No 2. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能》
    No 3. 收到审稿意见的那一刻……
    No 4. ‘common-regex - 常用正则表达式 - 收集一些在平时项目开发中经常用到的正则表达式’
    No 5. 最近写代码的状态：开始之前各种墨迹不想拿起来，一旦开始又沉迷其中难以放下……告诉我不只我一个 [坏笑]
    No 6. “每个复杂问题，都有一个简单、明确，但却错误的答案。” - H. L. Mencken
    No 7. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 92% ⛽️
    No 8. Rath：新一代可视化分析工具，提供自动化的数据探索分析能力与自动可视化设计能力
    No 9. François Chollet：跟计算机科学其他领域一样，人工智能是人类创造力的倍增器，而不是替代品。
    No 10. ‘TransformerSummarization - 基于Transformer的生成式文本摘要’
    No 11. John Myles White：回想起来，在哥大学编程最好的一点，就是被迫学Emacs和UNIX，而不是在Windows上直接用IDE编程。
    No 12. 晚安～[月亮]
    No 13. Keras实例：监督对比学习
    No 14. 早！[太阳]
    No 15. ImHex：面向逆向工程师和程序员的暗黑风格十六进制编辑器
    No 16. ‘MarkTool - 基于web的通用文本标注工具，支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类、基于字典匹配和正则匹配的自动标注以及用于实现归一化的标准名标注，同时也支持文本的迭代标注和实体的嵌套标注’ ……
    No 17. ‘《On Java 8》
    No 18. 希腊艺术家Spyros Papaloukas作品
    No 19. 流程图：如何选一本合适的因果推理书
    No 20. 几篇论文实现代码
    No 21. Interpretable NLP：NLP可解释性相关文献列表
    No 22. ‘GraphGallery - a gallery for benchmarking Graph Neural Networks ……
    No 23. FastSeq：为文本生成、摘要、翻译等任务提供流行的序列模型(如Bart、ProphetNet)的有效实现
    No 24. distiller：神经网络压缩研究工具包
    No 25. AVA：自动化可视化分析框架，为了更简便的可视分析而生的技术框架
    No 26. ReBeL：用单一AI算法玩所有游戏的新尝试，可以玩国际象棋、围棋、扑克、掷骰子等
    No 27. image_to_c：用于将二进制图像文件转换为C源码的小工具，输出是一个无符号字符数组
    No 28. 斯坦福CS140E嵌入式操作系统课程资料
    No 29. SeeWav: 音频波形可视化包
    No 30. Karen O’Neil作品
    No 31. [CL]《Learning from others’ mistakes: Avoiding dataset biases without modeling them》
    No 32. Chip Huyen：我越来越相信，企业成功应用机器学习的主要技术挑战，不是功能的缺失，而是遗留系统——公司规模越大，使用的现有工具就越多，采用新工具的速度也就越慢。
    No 33. Nvidia的视频会议新技术，把任意角度说话人头部转到正对摄像机，传输带宽压缩到十分之一 paper:《One-Shot Free-View Neural Talking-Head Synthesis for Video Conferencing》
    No 34. Let’s Make a Compiler and Virtual Machine in JavaScript：基于JavaScript的编译器/虚拟机简单实现
    No 35. [CV]《MaX-DeepLab: End-to-End Panoptic Segmentation with Mask Transformers》
    No 36. CVPODS：面向多种计算机视觉任务的多功能代码库：分类，分割，检测，自监督学习，关键点和3D 等
    No 37. //@谢工在图灵和GitChat：On Java 8 图灵正在招募译者，欢迎推荐！译者招募 | 《Ja…//‘《On Java 8》
    No 38. 几篇论文实现代码
    No 39. MICCAI 2020 TN-SCUI挑战分割任务第一名方案
    No 40. 机器学习中的对偶
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    No 43. [CV]《Curiosity-driven 3D Scene Structure from Single-image Self-supervision》
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    No 46. 好事儿～//图灵赠送原版书最近图灵搬家，整理出好多英日文原版书，我们决定将这些书回馈给大家，谢谢大家的一路支持[心]大家想要哪本书，请在评论中大声说出这本书的书名（如“我想要How ……
    No 47. rip (Rm ImProved)：用来替代rm的命令行删除工具，专注安全性、人机工程学和性能，删除的文件会被发送到它们的绝对路径下的临时存储，提供一次恢复它们的机会，不会存在覆盖问题
    No 48. [LG]《Attention-Based Learning on Molecular Ensembles》
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    No 50. ggrgl：ggplot的3D扩展