No 1. 【VisualizeMnist：手写数字识别网络实时可视化】
    No 2. Sanyam Bhutani：我在大学学计算机科学，但这并没让我擅长编程。不是学习编程、而是练习编程让你成为更好的程序员。 要开始你的机器学习之旅，相信我，“计算机科学背景”
    No 3. 用StyleGAN2生成的人脸插值
    No 4. 【收集各类深度学习项目,快速搭建demo.用最小代码量实现功能展现】
    No 5. 【面向多核系统、支持GPU的高性能(C++)线性代数库】
    No 6. 【教程：用YOLO+Tesseract实现定制OCR系统】
    No 7. 【建立并保持写作习惯：8个简单策略提高写作效率】
    No 8. ‘基于StyleGAN2的新版人脸生成器’ by seeprettyface.com GitHub:…
    No 9. 【深入Matplotlib：Figures, Axes, subplots, GridSpec】
    No 10. 【NeurIPS 2019笔记】
    No 11. 【2019年14篇值得关注的机器学习论文】
    No 12. 32岁的塔斯马尼亚袋熊帕特里克 🤩
    No 13. 《基于Python的智能文本分析》
    No 14. 【金融机器学习课程资料】
    No 15. 汇总几个不错的适合入门的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way”
    No 16. 《Community detection in node-attributed social networks: a survey》
    No 17. 【Glow：命令行MarkDown显示器】
    No 18. 晚安~[月亮] http://t.cn/AikWWiUd
    No 19. Naval：放下对世界的敌意，才能得到真正的安宁。 …
    No 20. 很魔性~ http://t.cn/AikWCp8k
    No 21. 【CoNLL 2019 / EMNLP 2019 亮点摘要】
    No 22. 【Python之路：“60秒一个”的Python入门练习例子集】
    No 23. 基于StyleGAN2生成的转头图像
    No 24. 【TensorFlow团队的2019回顾】
    No 25. 【互信息与自监督学习】
    No 26. 【Python编程：用Map, Filter, Reduce代替For循环】
    No 27. 【深度学习理论研讨会】
    No 28. “Python for Everybody”
    No 29. 《Adversarial Representation Active Learning》
    No 30. 【AI圈夸大、误导信息的泛滥：媒体故意炒作，研究人员共谋——很多研究成果先是被过分夸大，很快又被淡忘，蕴含巨大风险】
    No 31. 《Regularized Fine-grained Meta Face Anti-spoofing》
    No 32. 台湾艺术家韩旭东的像素化木雕 src:http://t.cn/AiD6v909 …
    No 33. 【Amazon写作技巧】
    No 34. 《GraphX-convolution for point cloud deformation in 2D-to-3D conversion》
    No 35. 【GPT-2无监督自然语言理解任务学习】
    No 36. 【ContextLab：PyTorch上下文特征增强工具箱】
    No 37. 极光与驯鹿 by Ole Salomonsen
    No 38. 【神经网络问题生成(NQG)文献列表】
    No 39. 《Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning》
    No 40. 《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》
    No 41. 《DeepSFM: Structure From Motion Via Deep Bundle Adjustment》
    No 42. 【高效深度神经网络：从算法到硬件架构(NeurIPS 2019 Tutorial)】
    No 43. 【fastai ULMFiT垃圾文本检测】
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