No 1. 讨论：如何理解像xgboost和随机森林之类的算法而非神经网络会在那么多Kaggle比赛中获胜，背后的数学原理是什么？
    No 2. Norgard：在大多数领域，最聪明的人都有物理学背景。 [思考]
    No 3. “少对人好奇，多对想法好奇。”——居里夫人(1867-1934)
    No 4. 最新版《动手学深度学习(PyTorch版)》
    No 5. 人多力量大？ [并不简单]
    No 6. Hannah Blair：“VS Code”是“you VS your terrible Code”的缩写。[笑cry] ……
    No 7. 2021进度：▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░ 45%
    No 8. 灵魂拷问 [笑cry]
    No 9. 《分布式机器学习模式》随书源码
    No 10. [笑而不语] //@学术状态帝:同样在大多数领域，最努力的人都有生物背景[悲伤]
    No 11. “Best Paper Candidates | CVPR 2021” 网页链接
    No 12. 晚安～ [月亮]
    No 13. 完美！⚾️
    No 14. Jacob Buckman：论文写作小技巧：不管什么题目，都记得引用 (1) Hinton在80年代发表的任一篇论文，以及 ……
    No 15. 只要别碰上仇富的 [笑而不语] //@zero要加冰:在abstract最后一句highlight这个实验只用了400块卡train了一周，比某某800块卡train一个月强多了。人家就会以为是大厂lab里的，迅速给过了[二哈]//Jacob ……
    No 16. 几篇论文实现代码
    No 17. ‘深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库
    No 18. mosaic：面向复杂机器学习数据集的灵活数据结构
    No 19. 今日推介(第340期)：用大规模实验和机器学习发现人类决策理论、要智能有奖励就够了、基于Transformer的图表示学习、基于全局误差向量广播的信用分配、面向抽象摘要的结构化张量积表示Transformer、视频Transformer的空-时混合注意力、基于可证内容风格分离数据增强的自监督学习、面向分子构象生成的梯 ……
    No 20. [LG]《Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?》
    No 21. CVPR2021多场景大规模视频语义分割数据集
    No 22. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python学数学》
    No 23. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《数据结构与算法之美》
    No 24. 程序员回到过去最想做的事 [哈哈]
    No 25. Lazy, a tool for running things in idle time：充分利用机器空闲时间跑模型，不影响正常工作
    No 26. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《数据结构与算法之美》
    No 27. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《漫画算法2：小灰的算法进阶》
    No 28. 撰写论文的Baldwin公式
    No 29. 现代C++编程课程
    No 30. MALib: 基于群体的多智能体强化学习并行框架
    No 31. 还有这种设备？ [笑而不语]
    No 32. [LG]《Reward is enough》
    No 33. [LG]《Self-Supervised Learning with Data Augmentations Provably Isolates Content from Style》
    No 34. DeepPhonemizer：基于Transformer模型的字音转换库，可用于高精度和高效率的文本语音转换生产系统
    No 35. [CV]《Space-time Mixing Attention for Video Transformer》
    No 36. mlops.toys：MLOps项目大列表
    No 37. [CL]《On Finding the K-best Non-projective Dependency Trees》
    No 38. Ojoy: 免费在线图片超分辨率服务
    No 39. YANMTT：机器翻译工具包，目的是更好地理解训练的流程，从数据预处理、分片、批处理、分布式训练和解码开始
    No 40. [LG]《Using large-scale experiments and machine learning to discover theories of human decision-making》
    No 41. [LG]《Learning Gradient Fields for Molecular Conformation Generation》
    No 42. 分享Kevin Dahlstrom的几条人生感悟：[思考]1、唯一真正重要的是人际关系和经历，两者的共性是无关乎成本，我们总是在错误的地方追求快乐；2、极简主义，不是自我否定，整理生活，为更好的东西腾出空间；3、多元化，是快乐的唯一方式；4、保持健康，让健身成为生活方式；5、定期写作，不必擅长， ……
    No 43. LANDrop：跨平台局域网文件传送工具
    No 44. 论文写作提高简要指南
    No 45. [CL]《Enriching Transformers with Structured Tensor-Product Representations for Abstractive Summarization》
    No 46. 夏天到了，你们的GPU还好吗？☀️
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    No 48. 论文评审的几点提示
    No 49. 放哪都是重大安全隐患 //@陆姚Leo:机房八台机器，空调24小时开18度，房间温度怎么压不下30度。最离谱的是p40一开机机房就跳闸，一跳闸群里就炸锅，老楼还没发改电加功率，就离谱。[裂开][裂开][裂开]//夏天到了，你们的GPU还好吗？ ……
    No 50. 免费书：数据可视化基础