No 1. Amin Karbasi：强烈推荐给学计算机的学生(以及广大科研人员)这本《Mathematics++: Selected Topics Beyond the Basic Courses》
    No 2. “成为专家往往是修修补补的结果，而非原因。培养出对已有的和应有事物的某种直觉，比技术上的‘聪明’影响更深远。” ……
    No 3. “数学是科学的皇后，而数论则是数学的皇后” - Gauss
    No 4. 读review vs. 回复review [笑而不语]
    No 5. 无法反驳 [doge]
    No 6. 1988年BYTE杂志上的神经网络开发软件广告 [并不简单]
    No 7. ‘Caiss - 跨平台/多语言的 相似向量/相似词/相似句 高性能检索引擎
    No 8. ‘QDServing - 机器学习模型分布式服务部署：grpc，flask；docker
    No 9. ‘xgbse: XGBoost Survival Embeddings - Improving XGBoost survival ……
    No 10. 晚安～ [月亮]
    No 11. ‘The Book of Secret Knowledge - A collection of inspiring lists, ……
    No 12. 早！[太阳]
    No 13. Face2webtoon：人脸Webtoon卡通画
    No 14. HyperNetX：Python超图分析和可视化包
    No 15. 几篇论文实现代码
    No 16. 自监督学习文献列表
    No 17. 晚安～ [月亮] 爱可可-爱生活的微博…
    No 18. 学海无涯 📖 爱可可-爱生活的微博…
    No 19. ‘YOLOV4-Tiny：You Only Look Once-Tiny目标检测模型在Pytorch当中的实现’ ……
    No 20. Keras实例：Switch Transformer文本分类
    No 21. [CV]《Crop mapping from image time series: deep learning with multi-scale label hierarchies》
    No 22. Face Anti-Spoofer：基于深度学习的人脸反欺骗
    No 23. ZSH使用速查
    No 24. 神经网络量化/低位定点训练硬件友好算法设计相关资料集
    No 25. “脏”分类数据机器学习包
    No 26. 用TensorFlow Probability实现联合分布变分推理
    No 27. 今日推介(第225期)：单视图形状条件辐射场、对比学习是数据生成过程的逆转、朗之万扩散和噪声梯度下降的差分隐私动态、基于注意力的抽象学习、刚性3D场景流弱监督学习方法、辅助任务少样本共形预测、端到端样本外预测误差预测、卫星图像时间序列农作物地图绘制：多尺度标签层次深度学习、基于稀疏门控 ……
    No 28. MTEnv：强化学习多任务环境
    No 29. Deep Illuminator：基于深度学习的图片重打光增强工具
    No 30. 独自一人时我写出的代码 vs. 旁边有人看着我写出的代码
    No 31. [LG]《Switch Spaces: Learning Product Spaces with Sparse Gating》
    No 32. [LG]《Centroid Transformers: Learning to Abstract with Attention》
    No 33. TUXI：基于Google搜索结果的命令行问答机器人
    No 34. potpourri3d：包含3D三角网格和点云各种算法及实用工具的Python库
    No 35. surf.：Github1s扩展版，用VS Code浏览GitHub代码，提供命令行、Chrome扩展支持
    No 36. [LG]《Contrastive Learning Inverts the Data Generating Process》
    No 37. WeNet：面向产品的轻量可移植端到端语音识别工具包
    No 38. AI地图
    No 39. ‘leetcode-algorithm - 分类整理leetcode算法题解，用c++与python实现’ ……
    No 40. 8本书全面了解AI应用与挑战
    No 41. [LG]《Differential Privacy Dynamics of Langevin Diffusion and Noisy Gradient Descent》
    No 42. [CV]《ShaRF: Shape-conditioned Radiance Fields from a Single View》
    No 43. [CV]《Weakly Supervised Learning of Rigid 3D Scene Flow》
    No 44. spokestack-python：为Python应用提供语音访问界面，可用于开发树莓派的语音控制应用
    No 45. Papers with Libraries：Papers With Code推出的330+个机器学习模型/库探索工具，支持架构的可视化及模型结果对比
    No 46. 用AI优化海上航运：基于真实数据构建高精度船舶性能模型，以提高效率、保证安全并减少温室气体排放
    No 47. 比特币交易机器人大列表
    No 48. [CL]《DOBF: A Deobfuscation Pre-Training Objective for Programming Languages》
    No 49. Hub：最快的方式来访问 & 管理 PyTorch/TensorFlow 的数据和建立可扩展性的数据工作流
    No 50. [CL]《Non-Autoregressive Text Generation with Pre-trained Language Models》