No 1. 有朋友反映，别再发进度条了，太焦虑，好吧…… [笑而不语] …
    No 2. 被称为“冰莲”
    No 3. 【非常适合机器学习入门的一本书】
    No 4. 比夸克还小的，是广告上的叉叉 [哈哈] …
    No 5. 【不平衡分类最佳资源】
    No 6. 《TensorFlow深度学习实战大全》
    No 7. ‘QQ音乐爬虫(with scrapy)/QQ Music Spider/49万+歌曲信息(歌曲信息…
    No 8. 有些同学的理想导师是这样的：[笑而不语] http://t.cn/AiFhFAP1 …
    No 9. SELECT * FROM users WHERE behavior like “%nice%”
    No 10. 【PyTorch并行加速库快速指南与性能比较】
    No 11. Yann LeCun：有些人似乎仍然对什么是深度学习感到困惑。以下是深度学习的定义：深度学习就是构建由参数化功能模块构成的网络，并利用基于梯度的优化方法进行样本训练。与此定义正交的是学习范式: 强化学习、监督学习或自监督学习。不要说“深度学习没法做X”
    No 12. 這…似乎找到了 wenyan-lang 的正確用法 😂 …
    No 13. 【直播编程：从头开始创建深度学习库】
    No 14. 扔三个网址：www.diyifanwen.com，www.xiangdang.net，www.ypp…
    No 15. 进度条的真相 😝
    No 16. 【EarthML：地球科学机器学习/可视化工具集】
    No 17. 是时候搞个 总结报告自动生成+手写机 的一条龙了，万事俱备，只差闲人
    No 18. 科幻和CG是科技发展两大驱动力！🤩 http://t.cn/AikgjSON…
    No 19. 【2020必备的五项数据科学技能】
    No 20. 《Decoupled attention network for text recognition》
    No 21. 晚安~
    No 22. Uber是在补贴推广直升机吗？😓
    No 23. 【不只是L2损失：Lyft的损失函数经验分享】
    No 24. ‘Face Reconstruction and Dense Alignment’ by StarC…
    No 25. 【Facebook数据科学家面试揭秘】
    No 26. 【Mermaid：用类似Markdown的语法创建图表】
    No 27. 【商用图片超分辨率哪家强？七大产品横向评测】
    No 28. 【免费书：R语言机器学习实战】
    No 29. 【Trax：通向高级深度学习的简单路径】
    No 30. “洋为中用，古为今用”
    No 31. 【(R)林业激光雷达数据处理与可视化】
    No 32. 【Python3上’更快的Requests】
    No 33. 【BlazeFace人脸检测】
    No 34. 【课程：计算加速器深度学习】
    No 35. 【音乐检索数据集列表】
    No 36. 《Are Transformers universal approximators of sequence-to-sequence functions?》
    No 37. 《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》
    No 38. Sophie Alpert：今天有人问我 Google 和 Facebook 的工程文化有什么不同。据我所知，差别有三方面：1、G的技术栈，各产品之间差异很大(好多团队自己搞了一套基础设施和框架)，FB更鼓励团队间的一致性(例如: FB 95%的web应用都使用相同的栈)。2、G有种“只有某些人可以处理特定代码”
    No 39. 【编辑距离目标函数相关文献列表】
    No 40. 【用“Contrastive Predictive Coding 2.0”将深度学习需要的标记数据量降低2-5倍】
    No 41. 【Google Brain的最先进文本摘要】
    No 42. 【方便好用的Python3命令行应用开发库】
    No 43. 只有上衣口袋大小的三趾翠鸟(Oriental Dwarf Kingfisher) …
    No 44. 【(Python)Alexis语音助理】
    No 45. 【现实世界(应用)机器学习的十二个真相】
    No 46. 【脑电深度学习情感识别】
    No 47. 【Jeff Dean访谈：2020年机器学习趋势】
    No 48. ‘2019 CCF BDCI “技术需求”
    No 49. 《Learning Convex Optimization Control Policies》
    No 50. 【GoJS：(JavaScript)HTML图表库】