No 1. Susanna L Harris：我读研时学到最重要的一件事，就是不要怕在“聪明”人面前问“简单”问题——我需要答案，也许他们会觉得我很笨，那是他们的问题。我只想要学习。
    No 2. 在我读博期间，有位教授说过：“随便找篇论文，其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去，寻找值得你学习的东西” ……
    No 3. 贝叶斯统计入门
    No 4. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习的数学 》
    No 5. Emily M. Farris：学术会议最精彩的部分，就是晚上独自呆在安静的酒店房间里，有外卖，有电视，还有一夜好觉。 ……
    No 6. 就很真实 [笑cry]
    No 7. 2021进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 5%
    No 8. Python流可视化脚本运行环境
    No 9. 可视化：在不同年龄段，我们在谁身上花的时间最多？[并不简单] src:http://t.cn/A652i0Cp ……
    No 10. 2020年十篇有趣的深度学习/机器学习论文
    No 11. 2020机器学习与自然语言处理亮点回顾
    No 12. “电车困境”新解 [doge]
    No 13. 无人驾驶相关资源大列表
    No 14. Deskreen：将任何带有网页浏览器的设备变成电脑的第二块屏幕
    No 15. François Chollet：要真正理解一个系统，你需要一脚门里，一脚门外——成为一个对内有足够深度理解的外部观察者。 ……
    No 16. Einstinpy：致力于解决广义相对论和引力物理学问题的Python包
    No 17. Superset：商用级数据可视化和数据探索平台
    No 18. 应用机器学习线性代数Python实战入门
    No 19. 日常回顾：应用机器学习线性代数Python实战入门
    No 20. Carla Notarobot：要我看，“编译器(compiler)”应该叫“抱怨器(complainer)”才对。 ……
    No 21. Python Autocomplete：基于Transformer和LSTM的Python代码自动补全
    No 22. FACET：人工可解释AI库
    No 23. 早！[太阳]
    No 24. 晚安～ [月亮]
    No 25. 低光照图像增强相关资源列表
    No 26. avatars4all：用摄像头在浏览器中实时创建虚拟化身
    No 27. 基于Unilm模型的夸夸式闲聊机器人项目
    No 28. 1991 [doge]
    No 29. mltype：面向程序员的命令行打字训练工具，代码文本由预训练的神经网络自动生成
    No 30. SqUID的仓储物流机器人 [酷]
    No 31. Threepio：用于在各种机器学习框架之间转换命令的多语言库，支持PyTorch, TensorFlow, TensorFlow.js
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. PyWebIO：用命令式交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的Web应用或基于浏览器的GUI应用
    No 34. novelWriter：Python写的跨平台小说编辑器
    No 35. 可视化解释A*、Dijkstra、BFS寻路算法
    No 36. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《深度学习500问——AI工程师面试宝典》
    No 37. #抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《Python科学计算入门与实战》
    No 38. [CV]《Supervised Transfer Learning at Scale for Medical Imaging》
    No 39. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《ECharts数据可视化》
    No 40. AbstractGPs：Julia的高斯进程(GPs)底层API包
    No 41. bacon：Rust科学计算库
    No 42. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《人工智能简史(第2版)》
    No 43. [CL]《GENIE: A Leaderboard for Human-in-the-Loop Evaluation of Text Generation》
    No 44. 博士论文致谢篇 [偷笑]
    No 45. time-machine：Python代码测试“时光机”，用指定日期/时间假冒当前日期/时间
    No 46. [CL]《Joint Energy-based Model Training for Better Calibrated Natural Language Understanding Models》
    No 47. 今日推介(第195期)：胸片判读的ImageNet模型性能和参数效率、果蝇大脑能学会词嵌入吗？、ReLU网络深度效益的简单几何证明、医学影像的规模化有监督迁移学习、如何提高GPT-3上下文内(In-Context)样本性能、面向文本生成人在环路评价的排行榜、边看边学：从人类视频学习操纵技能的物理模仿、面向更好校准 ……
    No 48. HH-suite：基于HMM的两两匹配敏感蛋白序列搜索工具
    No 49. ‘一份硬核CS自学计划 - 重学CS(Computer Science)核心课程，夯实CS基本功，达到美国一流大学CS专业本科毕业水平’ ……
    No 50. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《Python科学计算入门与实战》