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No 2. 拿到某些同学提交的代码 [坏笑]
No 3. 实例教程:(PyTorch)从头实现Transformer
No 4. 数学家:0!=1 计算机科学家:0!=1
No 5. 跟着哪种导师成长更快?[笑而不语]
No 6. “编程关键不在编,在想。” - Rich Hickey
No 7. 800+门计算机科学相关视频课程大列表,包括人工智能、机器学习、深度学习等
No 8. Mozart:乐谱识别系统
No 9. Lazy Predict:一行代码完成Scikit-Learn所有模型的训练与评价
No 10. Best-of Python:每周更新的最佳开源Python库/工具排行榜,包括数据科学、机器学习等主题
No 11. Markdown详尽指南
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No 16. 早![太阳]
No 17. #抽奖##赠书# 送出3本《猫、爱因斯坦和密码学:我也能看懂的量子通信》
No 18. 技术创新简史 [酷]
No 19. 机器学习法则:机器学习工程最佳实践(含中文版)
No 20. PyTorch深度学习训练加速指南
No 21. 有点可爱 ❤️
No 22. 几篇论文实现代码
No 23. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《ECharts数据可视化》
No 24. #抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《Python科学计算入门与实战》
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No 26. Goful:Go写的命令行界面文件管理器
No 27. SqUID的仓储物流机器人 [酷]
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No 29. [LG]《Convolutional Neural Nets: Foundations, Computations, and New Applications》
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No 35. Robustness Gym:Python自然语言处理评价工具包
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No 38. Ivan Konstantinovich Aivazovsky(1817-1900)作品
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