No 1. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 2. #抽奖##赠书# 携手@大唐雁塔 (本书译者) 送出2本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 3. 一次真实的模型调优经历 [笑而不语]
    No 4. ‘李宏毅深度强化学习笔记(LeeDeepRL-Notes)’
    No 5. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《简明的TensorFlow 2》
    No 6. 深度学习数学原理路线图
    No 7. 人工智能定义
    No 8. 在玩具数据集上跑出第一个预测结果的我的内心……
    No 9. Point Cloud Datasets：3D点云数据集
    No 10. 边画边投，好酷！[good]
    No 11. FAISS+SBERT实现的十亿级语义相似性搜索
    No 12. 这谁做的画风迁移？晚饭白吃了……
    No 13. ProbNum：Python概率数值方法库，用概率推理解决线性代数、优化、求积和微分方程等数值问题
    No 14. 晚安～[月亮]
    No 15. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 82% ⛽️
    No 16. libgrape-lite：C++并行图处理库
    No 17. #抽奖##赠书# 携手 @清华大学出版社 送出5本《深入浅出R语言数据分析》
    No 18. “超棒的Fast.ai深度学习实战课程学习笔记”更新至L12 Note(完结)
    No 19. ‘Text Classification papers/surveys(文本分类资料综述总结)’
    No 20. 《Counterfactual Explanations for Machine Learning: A Review》
    No 21. 机器学习项目最佳实践模板
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
    No 24. 用TensorDash远程监督机器学习模型训练过程
    No 25. 带劲～ [笑而不语]
    No 26. 软件项目纪实 [偷笑]
    No 27. teler：基于web日志的实时入侵检测和威胁警报系统
    No 28. Histools：浏览器历史记录分析/可视化工具集
    No 29. Julius：PyTorch音频、一维信号快速重采样
    No 30. 今日推介(第110期)：记忆元学习数值上逼近贝叶斯优化智能体、面向文本引导图像生成的轻量GAN、Noise2Same图像自监督去噪框架、机器学习反事实解释综述、组合行为强化学习在能力车辆路径问题(CVRP)中的应用 ……
    No 31. ‘pytorch 图像分类竞赛框架’ by spytensor GitHub:
    No 32. Notebooker ：Jupyter Notebooks的报告化工具
    No 33. visioncortex VTracer：将光栅图像(如 jpg & png)转换为矢量图形(svg)的开源工具
    No 34. 早！[太阳]
    No 35. Graphite：开源跨平台数字图像(光栅/矢量)编辑器，用于2D图形编辑、照片处理、矢量艺术、数字绘画、插画创作
    No 36. 日本现代风景画大师池田遙邨作品
    No 37. tiny-regex-c：C语言小型可移植正则库
    No 38. 伯克利《深度强化学习》课程 (2020) by Sergey Levine
    No 39. geany：快捷轻量IDE
    No 40. ‘自然语言处理、知识图谱相关语料大列表 by SimmerChan GitHub:
    No 41. nat：可替代ls的命令行文件列表工具
    No 42. 《Reinforcement Learning with Combinatorial Actions: An Application to Vehicle Routing》
    No 43. xView2建筑灾害损失评估比赛第一名方案
    No 44. 《RECONSIDER: Re-Ranking using Span-Focused Cross-Attention for Open Domain Question Answering》
    No 45. 几篇论文实现代码：《DiVA: Diverse Visual Feature Aggregation for Deep Metric Learning》
    No 46. 《深度学习超级英雄》漫画[允悲]
    No 47. 《SMAC: Symbiotic Multi-Agent Construction》
    No 48. TransformerSum：旨在简化训练、评价和使用机器学习transformer 模型自动摘要的库
    No 49. Rljax：JAX实现的强化学习算法集
    No 50. 《Transition-based Parsing with Stack-Transformers》