No 1. 【技术面试参考资料大列表】
    No 2. 【Pythran：让Python跑得像C++一样快】
    No 3. 程序员的感人留言 😂
    No 4. 【CUDA编程组件的Python接口】
    No 5. 【2019 AI 现状报告】
    No 6. 超精美的大自然笔记 by Jo Brown http://t.cn/Ail0a1xh …
    No 7. 【对Transformers横扫NLP榜单的思考：“更多数据&计算=SOTA”不是真正的研究进展】
    No 8. 【论文同行评审：学生和评审新手参考清单】
    No 9. “Markdown 简历模版”
    No 10. 【Fastai与BERT结合做多标签分类(恶意文本检测)】
    No 11. 【FlashTorch神经网络特征可视化】
    No 12. 《ADL: Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization》
    No 13. ‘外星人’布袋花(蒲包花) Happy Alien flowers (Calceolaria Uni…
    No 14. 【Cornac：推荐系统实验框架库】
    No 15. 早！
    No 16. 《OmniNet: A unified architecture for multi-modal multi-task learning》
    No 17. 亚马逊角蛙(Amazonian Horned Frog)
    No 18. 【舒适性检测探索：Airbnb计算机视觉研究新前沿】
    No 19. 【用React/Node.js实现无人机控制】
    No 20. 【面向机器人/AI研究的物理引擎】
    No 21. 【Python代码静态检查工具：鼓励最佳编码实践、确保编写安全的Python代码】
    No 22. 疼痛量表名画版 🤔
    No 23. 【音频数据集大列表】
    No 24. 【在Amazon机器学习职业成长路上学到的三件事】
    No 25. 【SMILY：以人为本的病理学相似图像搜索工具】
    No 26. 【基于Kaldi/PyTorch的语音工具包】
    No 27. 《NPA: Neural News Recommendation with Personalized Attention》
    No 28. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
    No 29. 《Multi-Person tracking by multi-scale detection in Basketball scenarios》
    No 30. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AilS4byv
    No 31. 🌜
    No 32. 【PyTorch 深度学习完全新手入门】
    No 33. 日本插画作家Yoriyuki Ikegami的作品 more:http://t.cn/RNCX7SH…
    No 34. 【(微软官方)Windows平台Python开发指南】
    No 35. 【LinDB：可扩展、分布式、高性能、高可用时序数据库】
    No 36. 【Python/OpenCV实现的视频车辆计数】
    No 37. 【音乐自动标记开放数据集】
    No 38. 如何创造性解决问题🐇 http://t.cn/AiCL9H4K …
    No 39. 【50+条Python 3技巧与提示】
    No 40. 【Amazon Mechanical Turk众包任务的Python封装库】
    No 41. 《Differentiable Bayesian Neural Network Inference for Data Streams》
    No 42. 《The Design of Mutual Information》
    No 43. 《Efficient Semantic Scene Completion Network with Spatial Group Convolution》
    No 44. 《Microsoft Translator at WMT 2019: Towards Large-Scale Document-Level Neural Machine Translation》
    No 45. 【FaceApp数据收集比Facebook更过分？——不要轻信任何人，认真阅读隐私权政策】
    No 46. RL能搞定吗？
    No 47. 《Minimal Sample Subspace Learning: Theory and Algorithms》
    No 48. Jean-François Bonnefon：今天真是个大日子——论文被机器人拒了。 机器人检测到“与以往文献高度重合”
    No 49. 【《机器学习“百页”书》总结】
    No 50. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) …