No 1. “导师给力”
    No 2. 有人把蝙蝠侠和猫女的人物模型换了一下……果然……够味道 😂 http://t.cn/AigahI…
    No 3. ‘[译] Google Interview University 一套完整的学习手册帮助自己准备 G…
    No 4. François Chollet:我们为之奔忙的大多数事情,其实没那么重要。 时间是个过滤器,能帮我…
    No 5. 我要演吸血鬼,因为我想说出那句:“我穿越时间的瀚海,只为找到你。”
    No 6. 黑客马拉松期间的程序员:开发完整应用只需三天。黑客马拉松过后的程序员:加这个图标至少要三周。vi…
    No 7. 水流非常顺畅时,看起来就像是固体,这种效应被称为层流(Laminar flow) 🤩 http:…
    No 8. 【免费电子书:《应用线性代数导论:向量、矩阵和最小二乘法》】
    No 9. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AigSoQVA
    No 10. 【图神经常微分方程:将图神经网络扩展到连续深度域】
    No 11. 【机器学习教程代码集】
    No 12. 《UNIX环境高级编程》
    No 13. 五分钟,一辈子(皮克斯原画故事板)😢 http://t.cn/AigaTXW2 …
    No 14. 【Fastai贝叶斯深度学习】
    No 15. 《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》
    No 16. 《Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》
    No 17. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 91% ⛽️ …
    No 18. 【微调BERT模型特征/模式的理解】
    No 19. 【Noam Chomsky 访谈:语言、认知与深度学习】
    No 20. 【三维深度学习论文列表】
    No 21. 【如何解决深度学习的数据稀缺与偏见问题】
    No 22. 【深度学习高校师资培训班】
    No 23. 《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》
    No 24. 红梅花雀(Strawberry Finch)
    No 25. 【Kaggle RSNA颅内出血检测比赛第三名方案】
    No 26. 【markmap:将markdown文档显示为思维导图的Javascript库】
    No 27. 《How Can We Know What Language Models Know?》
    No 28. 【Java深度学习框架】
    No 29. 【机器学习论文笔记/摘要集】
    No 30. 《Fast Sparse ConvNets》
    No 31. 《Noise Robust Generative Adversarial Networks》
    No 32. 《Adversarial Examples Improve Image Recognition》
    No 33. 【dudeperf3ct深度学习博客与notebooks集】
    No 34. 【伯克利课程:深度强化学习(2019)】
    No 35. 【基于matplotlib的终端绘图】
    No 36. 【三维人体资源大列表】
    No 37. 《In Perfect Shape: Certifiably Optimal 3D Shape Reconstruction from 2D Landmarks》
    No 38. ‘选字验证码破解’ by cos120 GitHub: http://t.cn/Aig6tf7t …
    No 39. 【面向对话AI的数据收集与端到端学习】
    No 40. 【道路图像(街景)快速语义分割】
    No 41. 《Visual Physics: Discovering Physical Laws from Videos》
    No 42. 【面向语音识别的中文文本规范化】
    No 43. 【Kaggle卫星云图理解比赛第一名解决方案】
    No 44. 【(C++)基于hopscotch哈希实现的快速哈希映射和哈希集合】
    No 45. 【EMNLP2019见闻录】
    No 46. 《基础拓扑学(修订版)》
    No 47. 《Explaining Models by Propagating Shapley Values of Local Components》
    No 48. 【Indaba深度学习大会 2019】
    No 49. 《机器学习中的数学》
    No 50. 【分布式表示模型语义专门化】