No 1. 2021进度：▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 50% [doge]
    No 2. 在未来高度程序化的世界，你要么开发软件，要么成为软件。很简单：要么编程，要么被编程。 - Douglas Rushkoff ……
    No 3. 听说这也是GitHub Copilot自动“生成”的 [偷笑]
    No 4. 从老诺基亚手机拆出来的0.5寸4GB硬盘，有点可爱 [笑而不语]
    No 5. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》
    No 6. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《速通机器学习》
    No 7. 可汗学院的统计学课程
    No 8. 免费书：《矩阵流形优化算法》
    No 9. CindyJS：数学/物理交互可视化框架
    No 10. 开发时间估计”黑话“表 [笑cry]
    No 11. 面向计算机视觉的自监督(表示)学习解析
    No 12. Python’s horror show：“奇怪”Python代码段解析
    No 13. Milkdown：插件化所见即所得markdown编辑器
    No 14. 开发时间估计”黑话“表升级版 [笑cry]
    No 15. ONCE：带有2D和3D标注的大规模无人驾驶数据集
    No 16. ‘Fast-GitHub - 加速国内Github下载的浏览器插件’ by fhefh2015 GitHub: github.com/fhefh2015/Fast-GitHub ……
    No 17. #抽奖##赠书# 携手 @北京大学出版社 送出5本《GAN生成对抗神经网络原理与实践》
    No 18. ‘NLPer-Arsenal - 收录NLP相关竞赛经验贴、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等
    No 19. Keras实例：用WGAN-GP with R-GCN生成小分子图
    No 20. 早！[太阳]
    No 21. 你睡眠怎么样？ [允悲]
    No 22. François Chollet：不管你最后做什么，请记住，解决问题，特别是编程，应该是有趣的。
    No 23. 晚安～ [月亮]
    No 24. GitHub Copilot自动“生成”的个人简介页面 [偷笑]
    No 25. UDIS-D：无监督深度图像拼接数据集
    No 26. Synapses：随处运行的轻量神经网络库
    No 27. [RO]《Offline-to-Online Reinforcement Learning via Balanced Replay and Pessimistic Q-Ensemble》
    No 28. FEDOT：自动化机器学习和建模开源框架
    No 29. 今日推介(第359期)：对零样本跨语言迁移首选英文作为源语言的重新审视、视觉Transformer局部-全局交互焦点自注意力、变分扩散模型、CLIP-It! ……
    No 30. ‘长沙公司待遇汇总[喵喵]
    No 31. gosivy：Go进程指标实时可视化工具
    No 32. Machine Learning for Beginners - A Curriculum：微软的机器学习入门课程
    No 33. AIT-QA: 航空业复杂表格问答数据集
    No 34. 几篇论文实现代码
    No 35. [LG]《Stabilizing Deep Q-Learning with ConvNets and Vision Transformers under Data Augmentation》
    No 36. #抽奖##赠书# 为庆祝#ClickHouse# 开源5周年，联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《ClickHouse原理解析与应用实战》
    No 37. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《ClickHouse原理解析与应用实战》
    No 38. 用正确的方式训练GAN
    No 39. box：受虚幻引擎Blueprint函数图启发基于文本的可视化编程语言
    No 40. 精彩而深刻 [笑cry]
    No 41. [CV]《Global Filter Networks for Image Classification》
    No 42. pen.el (Prompt engineering in emacs)：基于GPT-3之类语言模型的emacs文本提示引擎
    No 43. [CV]《CLIP-It! Language-Guided Video Summarization》
    No 44. [LG]《Mandoline: Model Evaluation under Distribution Shift》
    No 45. [CL]《Revisiting the Primacy of English in Zero-shot Cross-lingual Transfer》
    No 46. [CV]《Focal Self-attention for Local-Global Interactions in Vision Transformers》
    No 47. Vicki Boykis：你应该也想到了，如果AI能自动完成代码，那就意味着你将有更多时间用来开会，不是吗？ ……
    No 48. HuggingPics：用网络图片微调视觉Transformer
    No 49. Twitter API v2科研开发入门教程
    No 50. Habitat 2.0：训练机器在逼真的3D虚拟环境中导航和交互