No 1. 某论文co-author [允悲]
    No 2. #转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
    No 3. 《移动深度学习》
    No 4. 《自然语言处理入门》
    No 5. 【用Python制作漂亮、有洞察力的图表——快速的、漂亮的、杰出的】
    No 6. ‘NLPer-Interview - NLP 算法工程师相关的面试题’ by songyingxin…
    No 7. ‘推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总’ by Jackie.Liu GitHub: h…
    No 8. 【深入理解高斯过程】
    No 9. 【程序运行中修改Python代码而不打断运行过程，可在PyTorch程序训练过程中添加输出、查看统计、保存模型参数等】
    No 10. 【Kaggle特征工程教程】
    No 11. 换台新Mac笔记本要把开发环境重新配好…… 😓 http://t.cn/Ai3gdbvG …
    No 12. 【低至免费：如何以现代开源方式成为科学家(善用现代科研工具)】
    No 13. 是时候见识一下真正的“乌鸡”
    No 14. Susanna L Harris：读了博士应该会成为某一特定领域的专家，但我发现自己在几乎所有领域都…
    No 15. 今天有个人， 在那搭网站。 没用React， 也没用Vue， 没有E…
    No 16. • 把失败当起点；• 永不停止学习；• 不先入为主，质疑一切；• 把你知道的教给别人；• 客…
    No 17. 数据科学家甲：设参数为1042数据科学家乙：等等，干嘛把参数设成一个随意又没意义的数字？数据科学…
    No 18. 在星巴克看到个人，手里没拿手机，没有平板电脑，也没带笔记本，就只是坐在那，喝着他的咖啡，…
    No 19. Kyle Shevlin：直到今天我的 .bash_profile 里一直有这些 bash alia…
    No 20. 【Docker + Jupyter 一分钟配置机器学习开发环境】
    No 21. 好棒！请给孩子们多营造一些发挥创造力的空间~ 🤩
    No 22. 【AI未来说！最前沿的AI青年论坛第十期】
    No 23. 【如何准备博士答辩】
    No 24. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 80% ⛽️ …
    No 25. 【ICCV 2019 论文集】
    No 26. 我的微博日常 [笑cry]
    No 27. ‘18.06 线性代数（Linear Algebra）中文笔记 - Notes for MIT-Li…
    No 28. “我所感受到最快乐的时刻，是发现自己有能力创造的那一刻。”
    No 29. 【善用5个优雅的 Python NumPy 函数】
    No 30. 【数据可视化如何配色】
    No 31. 写论文的常见状态：脑子里翻江倒海，眼前一片空白 [摊手] …
    No 32. 带给人最大享受的不是知识，而是学习的过程，重点不是拥有，是争取的过程。- Carl Friedric…
    No 33. SLAM + meshing + loop closures = 移动设备端实时起居室3D建模/漫游…
    No 34. 【以《深度学习》习题为线索的 Tensorflow 2.0 深度学习实践】
    No 35. 【Jupyter 常用技巧几则】
    No 36. 晚安~ [月亮] 🐒🐱👭 http://t.cn/Ai1z7Vz8 …
    No 37. 放20年前，这场景只出现在科幻小说里 🤩 http://t.cn/Ai38m6gx …
    No 38. 第1年：老天保佑别让我用可怕的命令行敲哪怕一条命令~第5年：谁让我离开安全高效的终端环境、面对那些…
    No 39. 【自动安全帽佩戴检测】
    No 40. 跟失去理性的人争论就像喂死人喝药。 - Thomas Paine …
    No 41. 以人为本：好设计可以很简单 🤩
    No 42. 我和bug的日常 🐅🦆😂 http://t.cn/Ai3gmIaK …
    No 43. VeinViewer 静脉观察仪，让医生可以直接观察病人皮下血管状况，它投射出的是能被血液吸收、但不…
    No 44. 【带有关键点检测的超轻量级人脸检测器】
    No 45. 还有谁会干出这种事：一个小任务，一推、再推、再推，直到好多天、比方3个月后，它突然变成待办清单里最让…
    No 46. 【图卷积网络(GCN)情感识别】
    No 47. 【有限数据下Kaggle图像分类最新优胜技术】
    No 48. 【NLP 领域 图神经网络(GNN) 应用相关论文列表】
    No 49. 【有助于日常工作的25段Python代码】
    No 50. 历史学才是真正的未来学。