No 1. 二维码识别原理
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    No 3. ‘OpenData - 开源的金融投资数据提取工具，专注在各类网站上爬取数据，并通过简单易用的API…
    No 4. #好书一起读#
    No 5. 【自编码器：是什么？用来做什么？】
    No 6. 【YOLOv3的Keras实现(Mobilenetv1/VGG16/ResNet101/ResNeXt101)】
    No 7. 《Neural Logic Machines》
    No 8. “您总共走了374.8公里，用时12天5小时37分”
    No 9. 【《从头开始数据科学》随书代码】
    No 10. 《计算广告与推荐系统有哪些区别？ - 知乎》
    No 11. 【数据科学速查集锦】
    No 12. 伊隆·马斯克拿到经济学、物理学双学位(1994年)，他妈妈在宾夕法尼亚大学报纸上刊登了这样一则广告 …
    No 13. 《SiamRPN++ : Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks》
    No 14. 【十分钟机器学习入门】
    No 15. 【掌握卷积神经网络需要了解的一切】
    No 16. 【(PyTorch)随机加权平均】
    No 17. 【面试问答开源集锦】
    No 18. 《Python at Netflix | Netflix Technology Blog》
    No 19. 【基于Docker的Python虚拟环境】
    No 20. 飞翔中蝙蝠的X光片 🦇
    No 21. 今日焦点：神经网络+一阶逻辑=>神经逻辑机 “NLM在很多任务中实现完美泛化，从关系推理任务……到数组排序，到最短路径搜索，到玩方块世界”
    No 22. 《DialogueRNN: An Attentive RNN for Emotion Detection in Conversations》
    No 23. [笑cry]
    No 24. 【2019年百度的实体链指比赛（ccks2019）baseline】
    No 25. 【高级web目录扫描工具dirmap】
    No 26. [允悲]
    No 27. 【Go语言开发的大规模服务器监视应用】
    No 28. 【量子算法开发工具箱】
    No 29. 【李宏毅机器学习2019(国语)】
    No 30. 早！[太阳]
    No 31. 这是你的论文，在经过反复多次的修改之后。 …
    No 32. 程序员的两种状态：- 啥都能编- 啥都靠编 …
    No 33. 【Flottbot：Go语言开发的对话机器人框架】
    No 34. 【“走四方”的敏捷两足行走机器人：迭代强化学习动态运动技能设计】
    No 35. 人生如画 👩👨 http://t.cn/EStBo3S
    No 36. 🏃 [笑cry] http://t.cn/ESImqAh
    No 37. 【FishExplorer：斑马鱼幼体钙成像数据交互分析(150万神经元，多种行为期间的细胞级活动，15 TB原始、56 GB压缩数据、18条鱼全脑数据，每条鱼~100k神经元)】
    No 38. 《3Dscript: animating 3D/4D microscopy data using a natural-language-based syntax | Nature》
    No 39. 【对调试更友好的Python tracebacks】
    No 40. 《Meta-Sim: Learning to Generate Synthetic Datasets》
    No 41. 《Decision Forest: A Nonparametric Approach to Modeling Irrational Choice》
    No 42. 【元仿真(Meta Sim)：学习生成类似于真实数据集的合成数据集】
    No 43. 《GN-Net: The Gauss-Newton Loss for Deep Direct SLAM》
    No 44. 《Think Again Networks, the Delta Loss, and an Application in Language Modeling》
    No 45. 【神经网络训练方法】
    No 46. 《Face Video Generation from a Single Image and Landmarks》
    No 47. 《High-Resolution Network for Photorealistic Style Transfer》
    No 48. 不存在的汽车(StyleGAN) http://t.cn/ESJasM5 …
    No 49. 【Kaggle挑战：深度学习NLP之标题党识别】
    No 50. 《On Exact Computation with an Infinitely Wide Neural Net》