No 1. “要完成一桩事业，所需要的时间越长，那就越有理由立刻动手去做。” - 《牛虻》
    No 2. MIT深度学习课程免费向全网开放直播
    No 3. “进步就是决定不做什么”
    No 4. “积极的反馈只要几秒钟，但会伴随对方一辈子。”
    No 5. 为什么机器学习算法很难优化(以及如何解决)
    No 6. [good]//经过LAMDA 徐轶轩同学的不懈努力，2021.2.1深度森林DF21在Github和开源中国同时开源：网页链接
    No 7. “数学家是在漆黑房间寻找也许并不存在的黑猫的盲人。” - 达尔文
    No 8. 波士顿动力Spot这脖……不，胳膊还挺灵活的嘛
    No 9. “为进步，而非完美，努力奋斗 💪”
    No 10. 归纳、归纳偏见以及将知识注入习得表示
    No 11. 秘鲁的“彩虹山” 🌈
    No 12. (Colab)结合CLIP的文本-图像生成
    No 13. 视觉SLAM开发者路线图
    No 14. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 再送出 5 本《labuladong的算法小抄》
    No 15. 科研实验室静态网站模板
    No 16. 《金融机器学习与数据科学》随书代码
    No 17. 全栈深度学习训练营(2021)
    No 18. 晚安～ [月亮]
    No 19. 利比亚的黎波里 💗
    No 20. 早！[太阳]
    No 21. 经过LAMDA 徐轶轩同学的不懈努力，2021.2.1深度森林DF21在Github和开源中国同时开源：网页链接
    No 22. MusicNet：带标注的古典音乐数据集(330+)，标注了每个音符的精确时间，演奏每个音符的乐器，以及这些音符在乐曲韵律结构中的位置
    No 23. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 再送出5本《零基础学机器学习 》
    No 24. 时序Transformer(Keras实例)
    No 25. Name-That-Hash：哈希串类型识别工具
    No 26. ‘SAHI: Slicing Aided Hyper Inference - A vision library for performing ……
    No 27. phenopy：语义相似表型比较工具
    No 28. [CV]《Efficient-CapsNet: Capsule Network with Self-Attention Routing》
    No 29. 几篇论文实现代码
    No 30. subaligner：基于深度网络自动将字幕与视听内容同步
    No 31. Math Inspector：Python科学计算可视化编程环境
    No 32. 今日推介(第208期)：自注意力路由胶囊网络、面向鲁棒3D姿态估计的对比特征神经网格模型、基于生成模型的纳米机器人形状预测、注意力反映了句法结构、基于拓扑正则化的域自适应、面向有监督开放信息抽取的大规模数据集、目标检测器自身的候选域增强、面向无监督跨语言自适应的简约解析器迁移、BERT语境 ……
    No 33. Serving Agent：用于模型服务化的轻量的中间件，能提高GPU利用率从而加速线上推理
    No 34. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《labuladong的算法小抄》
    No 35. BudgetML: 用有限预算部署机器学习服务
    No 36. 免费书：《Python软件工程实践》，内容包括中小型数据科学项目组织、用Unix shell高效管理数据和代码、用Git和GitHub跟踪和分享工作、小团队高效合作、用Make使复杂工作流自动化、测试软件、创建可以以标准方式安装的Python包等
    No 37. 斯坦福《应用统计》课程及讲义
    No 38. 高效机器人操作框架
    No 39. Pororo：深度学习多语言自然语言处理库
    No 40. [CL]《LSOIE: A Large-Scale Dataset for Supervised Open Information Extraction》
    No 41. [CL]《Attention Can Reflect Syntactic Structure (If You Let It)》
    No 42. [CL]《On the Evolution of Syntactic Information Encoded by BERT’s Contextualized Representations》
    No 43. [CV]《Domain Adaptation by Topology Regularization》
    No 44. 日常回顾，pdf: 网页链接//《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
    No 45. ECCV-TAO-2020第一名方案
    No 46. $ epy：命令行电子书阅读工具
    No 47. CppAD：C++自动微分包
    No 48. 《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
    No 49. [CV]《NeMo: Neural Mesh Models of Contrastive Features for Robust 3D Pose Estimation》
    No 50. 新书：深度神经网络高效处理