No 1. 【自然与数学之美:中微子研究带来基础数学意外发现——仅用特征值即可算出特征向量】
No 2. 猫 vs. 猫脸滤镜 🐱😂 http://t.cn/AirRBKO5 …
No 3. Chip Huyen:我认识的一些最聪明的人,正从 AI 领域研究转向工程/神经科学领域。他们的理由…
No 4. 【高维时序深度学习】
No 5. 日本艺术家中田明夫通过在石头上画动物来赋予石头“另一种生命”
No 6. 【用神经网络知识蒸馏构建更小更快的模型】
No 7. 为什么字体很重要 😎
No 8. 这是ML,你们异父异母的亲兄弟~ 🐘🐧😂 …
No 9. 别跟嘲笑你的人较真儿,他们大多连被嘲笑的资格都没有。[摊手] …
No 10. 【联邦学习: 挑战、方法与未来趋势】
No 11. Reuben Binns:机器学习有点像19世纪80年代的可卡因: - 弱势沉默了长达几个世纪 …
No 12. 【会议视频聚合网站(Youtube)】
No 13. 【足球比赛数据分析实例:用球员特征和拓扑数据分析构建足球比赛结果模型】
No 14. 蓝罂粟(Himalayan blue poppies) by Manoj Kinger …
No 15. 太优秀!👦👨 http://t.cn/AirR38yR
No 16. 【你在数据科学面试时被问到最难的问题是什么?】
No 17. Naval:一个相信财富是靠运气和特权创造出来的社会,早晚会被自己吞噬。 …
No 18. 瓶子的大规模制造过程 🤩 http://t.cn/AirRmyE3 …
No 19. 【安卓设备/树莓派 TensorFlow Lite 目标检测全程指南】
No 20. 【五个简单步骤实现机器学习模型产品化】
No 21. 【Kaggle 颅内出血检测比赛解决方案】
No 22. 显微镜下的维生素C 🤩
No 23. 【驾驭博士研究的“情绪过山车”】
No 24. 【如何像专家一样编写Python命令行界面应用】
No 25. Timeline: 联结主义(Connectionism) vs. 符号主义(Symbolicism…
No 26. 【RBERTviz:RBERT 可视化工具】
No 27. Scott Hanselman:代码行数的多少不代表对项目贡献的大小。 …
No 28. 【Python海象运算符(:=)的三种用法】
No 29. 啥?“华容道”
No 30. 《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》
No 31. 某些同学工作计划的日常 😂
No 32. 巴什基尔卷毛马(Bashkir Curly Horse) 🐴 …
No 33. 晚安~[月亮] http://t.cn/AirTuKGT
No 34. 【自顶向下的 AI/深度学习/机器学习 实践指南】
No 35. ‘ML 自学者周刊 - 一群 ML 自学者的日常’ by Dikea GitHub: http://…
No 36. 【生物医学研究问答数据集】
No 37. “PyTorch comparison of old and new method of determining eigenvectors from eigenvalues”
No 38. 【信息安全课程/资源大列表】
No 39. 《CartoonRenderer: An Instance-based Multi-Style Cartoon Image Translator》
No 40. 【祝贺百度奖学金40强候选人入围】
No 41. ‘Scripts to train a bidirectional LSTM with knowle…
No 42. 【PCA可视化:散开!】
No 43. 【在将来,懂算法的律师才是好律师?】
No 44. 【斯坦福AA203“最优化与基于学习的控制”课程笔记】
No 45. 强化学习 😂 http://t.cn/Air9C3IU
No 46. 【NVIDIA 发布 (PyTorch)3D深度学习库 Kaolin】
No 47. [笑而不语] //@角头鲨丁: 哈哈我看到了什么,表面上是个data science 的文章,其实是…
No 48. 1946年1字节容量的内存
No 49. 【用几何理解机器学习和深度学习】
No 50. 【EMNLP 2019 知识图谱&NLP纵览】