No 1. 论文摘要 vs. 正文 [偷笑]
    No 2. ‘人工智能实战就业(面试)学习路线图’ by TangYudi GitHub: http://t.c…
    No 3. 速度的感知差异 [并不简单]
    No 4. Reza Zadeh：健身之于学习，就像黄油之于面包：没什么能比学了四个小时，卡住了，来一个半小时有…
    No 5. AI要学的还多着哩~ [笑cry] http://t.cn/A6PSHs8F …
    No 6. Yann LeCun：常听到一种观点：AI系统必须提供解释、建立因果关系，特别是关乎生命的应用。没错，这可能很有用，至少能让人安心……但有时候，虽然没有任何直观解释或因果关系能帮我们准确掌握事物全貌，我们依然能得出准确的模型。在很多物理现象里，“解释”
    No 7. ‘电影数据集 Moviedata-10M - 1000万豆瓣电影/评论/名人/评分数据采集源码分享（…
    No 8. 2020进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 10% 🚶 …
    No 9. 【PyTorch3D：3D深度学习开源库】
    No 10. 我们从家里走出去的那天~ [偷笑]
    No 11. 【手把手：简单创建定制目标检测模型】
    No 12. 《Review of Probability Distributions for Modeling Count Data》
    No 13. 【NeurIPS 2019 计算机视觉摘要】
    No 14. 3D打印制作的“手指延长器”
    No 15. 【新书：机器学习简介】
    No 16. 《Visualizing 150000 butterflies from the Natural History Museum》
    No 17. 【2020深度学习自然语言处理有毒言论(仇恨/辱骂/激进)缓和指南】
    No 18. 【用Rapids做MNIST 2D t-SNE聚类：在Kaggle Kernels上比Scikit-Learn运行快2000倍】
    No 19. Shane Parrish： 错误决定的背后往往是以下原因： 1、基于少量样本的错误假设； 2、希望世界按我们以为的方式运行； 3、盲从 期望/权威/群体； 4、对大趋势熟视无睹； 5、无法确定“然后会怎样”
    No 20. 【神经网络隐藏层揭秘】
    No 21. 【理解HDBSCAN与密度聚类】
    No 22. 【31天API安全技巧挑战】
    No 23. Naval：成功是学习的大敌，它会让你失去继续学习的时间和动力。初学者心态一样需要初学者(学习)时间…
    No 24. 【新书：Google BigQuery权威指南——大规模数据仓库、分析与机器学习】
    No 25. 当一块12盎司(340克左右)的塑料，以每小时15000英里的速度在太空中撞击铝块时，会发生什么 …
    No 26. 【用GPT2/BERT打造reddit聊天机器人】
    No 27. 跟一个学术圈外人的对话：去喝杯咖啡？ 好啊 什么时候能干完？ 不知道 什么时候开始的？ …
    No 28. 丁香园自然语言处理团队在知乎的专栏，非常良心了。吹个牛，只一篇专栏文章，phrase mining就…
    No 29. 【Yoshua Bengio：用深度学习实现对世界的合成理解】
    No 30. 【Hydra：基于PyTorch的多任务学习框架】
    No 31. 【斯坦福“深度生成模型”课程讲义】
    No 32. 【NetworkX扩展，用来计算图的Ricci curvature/Ricci flow】
    No 33. 【深度学习时序预测实例教程】
    No 34. 真正的“涂鸦式”
    No 35. 【Jim Keller访谈：摩尔定律、微处理器、抽象和第一原理】
    No 36. ‘dongbei - 东北方言编程语言’ by Zhanyong Wan GitHub: http:…
    No 37. 【神经网络结构学习：合成图训练】
    No 38. 【豆瓣电影短评论数据集】
    No 39. 【(joint CTC-attention)多任务学习文本识别】
    No 40. 【ALF：基于Tensorflow 2.1的强化学习框架】
    No 41. 时间是种错觉。 - 爱因斯坦//速度的感知差异 [并不简单]
    No 42. 【自主系统深度学习自适应与解释】
    No 43. ‘信息学竞赛讲课课件’ by Zecong Hu GitHub: http://t.cn/A6PuE…
    No 44. 医疗健康领域的Phrase Mining
    No 45. 【“一站式” AI 快速原型开发容器】
    No 46. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6P1554F
    No 47. 斯坦福“深度生成模型”
    No 48. 【基于BiLSTM-CRF, BERT的序列标注(实体识别)】
    No 49. 《Learning Graph Convolutional Network for Skeleton-based Human Action Recognition by Neural Searching》
    No 50. 【Fiber：超快的Go语言web服务框架】