No 1. 2021进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 1% ⌚️
    No 2. JupyterLab 3.0发布，正式集成Debugger：pip install jupyterlab==3
    No 3. 老照片：Google小时候
    No 4. OpenAI发布DALL·E：GPT-3的一个120亿参数的版本，可根据文本描述生成图像，用自然语言操纵视觉概念
    No 5. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《基于PyTorch的深度学习》
    No 6. 《科研论文如何想到不错的 idea？ - 知乎》
    No 7. [CV]《Transformers in Vision: A Survey》
    No 8. 有助于提升效率的一些开源工具： (via Chip Huyen) 1. JAX 2. jupytext 3. Streamlit ……
    No 9. [SI]《The Atlas for the Aspiring Network Scientist》
    No 10. #抽奖##赠书# 携手 @东南大学出版社 送出 5 本《软件架构基础（影印版）》
    No 11. 用Python实现的《PRML(模式识别与机器学习)》算法
    No 12. mmtracking：OpenMMLab视觉感知统一框架，支持单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标检测等
    No 13. 深度学习工业搜索/推荐/广告文献列表
    No 14. 合成人视频生成文献列表
    No 15. Win vs. Linux [笑cry]
    No 16. nnprof：PyTorch神经网络性能分析工具
    No 17. “了解自己的阴暗面是对付他人阴暗面的最好方法。” - Carl Jung
    No 18. 2020 MIND新闻推荐比赛第一名方案
    No 19. whaler：docker镜像磁盘使用可视化分析工具
    No 20. 再见，虾米，有点伤感…… 🎶
    No 21. ‘Face recognition from camera with Dlib - Detect and recognize ……
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. Mirko Hanak(1921-1971)作品
    No 24. 晚安～ [月亮]
    No 25. SynthSR：超分辨率/图像合成联合框架
    No 26. 免费书：《统计学习的基础(第二版)》
    No 27. Handel：在浏览器里创作音乐的小型程序语言
    No 28. 早！[太阳]
    No 29. [笑而不语]
    No 30. WASABI Song Corpus：WASABI大规模歌曲语料库
    No 31. [CL]《End-to-End Training of Neural Retrievers for Open-Domain Question Answering》
    No 32. LibRecommender：多功能端到端推荐系统，实现了SVD++、DeepFM、BPR灯推荐算法
    No 33. 电子书《给网络科学家的知识地图》
    No 34. 加拿大滑铁卢大学的Gautam Kamath登陆B站，“亲手”上传了他的“A Course on Differential ……
    No 35. theme.sh：shell主题设置工具
    No 36. alive-progress 不错哦～ [酷] 爱可可-爱生活的微博…
    No 37. Happy Transformer：基于Hugging Face’s Transformer library方便易用的NLP API
    No 38. 今日推介(第181期)：(电子书)网络科学家手册、面向取证的卷积LSTM网络受损指纹识别、跨文档语言建模、面向视觉常识生成的知识增强多模态BART、基于早搏彩票的高效BERT训练、视觉-语言模型中视觉表示的改进、对抗标签噪声下SGD训练的任意宽度神经网络的可证泛化、面向开放域问答的神经检索器端到端训练 ……
    No 39. 机器人学入门(资源列表)
    No 40. 从头开始理解Transformer(资料汇编)：《How Transformers work in deep learning and NLP: an intuitive introduction》
    No 41. 学深度学习，可以考虑用这些免费(或相对便宜)的平台和服务： 1. Google Colab 2. Sagemaker ……
    No 42. [CV]《VinVL: Making Visual Representations Matter in Vision-Language Models》
    No 43. [CL]《EarlyBERT: Efficient BERT Training via Early-bird Lottery Tickets》
    No 44. [CV]《Damaged Fingerprint Recognition by Convolutional Long Short-Term Memory Networks for Forensic Purposes》
    No 45. Serving：『飞桨』服务化部署框架
    No 46. Transformers与图神经网络
    No 47. [LG]《Provable Generalization of SGD-trained Neural Networks of Any Width in the Presence of Adversarial Label Noise》
    No 48. 欢迎参与～//#抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《基于PyTorch的深度学习》
    No 49. [CL]《KM-BART: Knowledge Enhanced Multimodal BART for Visual Commonsense Generation》
    No 50. [偷笑]