No 1. ‘计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网…
    No 2. 干啥洗个手要恁复杂？看了这段终于真明白了~ ✅ http://t.cn/A6zu4uCZ …
    No 4. 《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》
    No 5. 孩子们不上学，你也只能在家工作的日子 😂 http://t.cn/A6zoOTl4 …
    No 6. 多米诺喵牌 🐱 http://t.cn/A6znWgcP
    No 7. 无人机遛狗 还是 狗遛无人机 ？ http://t.cn/A6znWfev …
    No 8. 专家建议，即使在家工作，也要保持你的日常习惯。 [笑cry] …
    No 9. 【DeNA：AI动漫生成】
    No 10. 你知道的越多，你知道自己不知道的就越多！你知道的是圈内，你不知道的是圈外，周长是你知道自己不知道的。…
    No 11. 《数据库系统导论》
    No 12. Windows Terminal最新更新：让Midnight Commander、tmux之类的WS…
    No 13. 【医学图像深度学习：COVID-19新冠肺炎筛查】
    No 14. 《快乐机器学习》
    No 15. 摄影：东京之夜 by Mewen
    No 16. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6zm4Lpl
    No 17. 在家欢乐多 系列~ [挤眼] http://t.cn/A6z3rWJB …
    No 18. 【ProxyPool：简易高效的代理池】
    No 19. 【ASCII字符版世界地图🤩】
    No 20. 对我来说，编程不仅是一项重要的实践艺术，更是海量知识的基础。 - Grace Hopper …
    No 21. 【Arduino上的语音识别与控制】
    No 22. 数学之美：最简单的流体模型之一，就是所谓“摆动波(Trochoidal Wave)”
    No 23. 在线课程 🤭 http://t.cn/A6z318XZ
    No 24. [思考]
    No 25. 【Made With ML：机器学习项目(代码/博客文章等)分享社区】
    No 26. 【深入了解XGBoost】
    No 27. 【机器人操作视觉迁移学习】
    No 28. 《Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection》
    No 29. 【WhyNot：Python动态决策沙盒】
    No 30. 【Jupyter Notebook里的交互式文本热图】
    No 31. 《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》
    No 32. 《商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维》
    No 33. 《人工智能算法 卷1 基础算法》
    No 34. 隔离封印神贴~ [哈哈]
    No 35. 【益智游戏“Baba Is You”C++强化学习模拟器】
    No 36. Chad Scherrer：在统计学里，“推断(inference)”
    No 37. 来自机器人的祷告 🤖src:“Diemut Strebe / The Prayer”
    No 38. 《人工智能导论》
    No 39. 【JSTOR电子书/期刊学术资源疫情期间向公众免费开放】
    No 40. 【小目标检测论文/相关资源大列表】
    No 41. [good] 可以考虑做一期抽奖
    No 42. “在家很闲”
    No 43. 【ROMA：面向角色的多智能体强化学习(MARL)框架】
    No 44. “实话实说，我认为超级计算机不可能比卡车司机更聪明。”
    No 45. 【CenterNet目标检测】
    No 46. 《GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs》
    No 47. 【无人驾驶卡车公司Starsky Robotics的“末路”——“最大的问题是有监督学习并未达到宣传的水平，它不是类似于C-3PO的真正的人工智能，而是一个复杂的模式匹配工具”】
    No 48. 《人工智能原理与技术》
    No 49. 《High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels》
    No 50. 《Overinterpretation reveals image classification model pathologies》