No 1. 特斯拉与运送红绿灯的卡车 [偷笑]
    No 2. 读博之路(文章/资源集锦)
    No 3. Matthias Niessner：机器学习的主要思想是，所有东西都从数据中学习，而不是枯燥的手工提特性。讽刺的是，我们现在做的实证研究比以往任何时候都多，大部分时间都花在了数据工程和超参调优上。
    No 4. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《预训练语言模型》
    No 5. 测试的哲学 [笑而不语]
    No 6. 晚安～ [月亮]
    No 7. EfficientResearchWork：日常数据科学、深度学习高效工作环境配置指南
    No 8. 只要坑摔得多，总有那么一天…… [偷笑]
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    No 10. PCAT点云标注工具
    No 11. 早！[太阳]
    No 12. Recommender System in PyTorch：PyTorch推荐系统多种Top-N算法实现
    No 13. 《生物学深度学习指南》
    No 14. 面向NLP入门开发者的《基于深度学习的⾃然语⾔处理》打卡营课程
    No 15. 动态可视化：公元前10000年至今的全球人口变化 [酷]
    No 16. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《迁移学习导论》
    No 17. Multi-imbalance：Python非均衡多分类工具箱
    No 18. 专业编程求助技巧 [偷笑]
    No 19. dask-sql：Python实现的分布式SQL查询引擎(基于Dask)
    No 20. 几篇论文实现代码
    No 21. 可在线演示(Colab)的企业级预训练多语言语音识别(STT)模型
    No 22. #抽奖##赠书# 编程学不会，游戏来帮忙。#六一##儿童节#送出2本《DK游戏中学编程》
    No 23. Paperless-ng：Paperless加强版纸质文档扫描识别电子化方案
    No 24. Carl Friedrich Gauss
    No 25. TLeague：基于竞争性自弈的多智能体强化学习框架
    No 26. Ozeu：面向实例分割的数据集自动标记工具包
    No 27. 今日推介(第330期)：基于行注意力和对比预训练改善表格数据神经网络、基于预训练字节到字节模型的免分词NLP、更深的深度强化学习、神经网络语言模型中意义的隐性表征、优化器学习的可泛化方法、面向开放域问答的高效哈希段落检索、对抗数据集对问答的有效性、困难NLU数据收集任务有效的众包协议有哪些 ……
    No 28. HERO (Hybrid-Estimate Radar Odometry)：结合深度学习和经典状态估计的无监督雷达里程计
    No 29. ‘simpleT5 - built on top of PyTorch-lightning⚡️and Transformers🤗……
    No 30. [CL]《ByT5: Towards a token-free future with pre-trained byte-to-byte models》
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