No 1. 科研论文写作简明指南
    No 2. 编程的终极难题 [笑而不语]
    No 3. 无用的冷知识：纹身疼痛程度图 [笑而不语]
    No 4. LaTeX [笑而不语]
    No 5. 各种注意力机制的PyTorch实现
    No 6. 机器学习系统的监控
    No 7. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《数据结构与算法之美》
    No 8. Keras实例：图像描述生成
    No 9. 无心插柳…… [坏笑]
    No 10. Jerome Powell：要是你一个月前买了价值10,000美元的比特币，现在就有5,000美元了
    No 11. 晚安～ [月亮]
    No 12. 态度鲜明 [哈哈]
    No 13. 蝙蝠胚胎，好像有点可爱
    No 14. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《预训练语言模型》
    No 15. 马里兰大学《数据结构》课程(2021)
    No 16. 粤语编程语言[喵喵]
    No 17. 特斯拉与运送红绿灯的卡车 [偷笑]
    No 18. ‘Yadcc 分布式 C++ 编译器 - Yet Another Distributed C++ Compiler. 腾讯广告自研的分布式编译系统，用于支撑腾讯广告的日常开发及流水线。相对于已有的同类解决方案，我们针对实际的工业生产环境做了性能、可靠性、易用性等方面优化。’ ……
    No 19. 早！[太阳]
    No 20. Generic Mapping Tools：开源制图工具集合，包括约90个命令行工具，用于操作地理和笛卡尔数据集(包括过滤、趋势拟合、网格化、投影等) ，以及制作高质量插图
    No 21. 宇树科技的智能跟随机器狗，2700刀的小跟班？[思考]
    No 22. “乐高风”图片生成
    No 23. 《算法与数据结构进阶》随书代码
    No 24. TFCC：C++深度学习推理框架
    No 25. #抽奖##赠书# 编程学不会，游戏来帮忙。#六一##儿童节#送出2本《DK游戏中学编程》
    No 26. nettu-meet：面向教学在线辅导的开源视频会议系统
    No 27. Free data science resources：高质量数据科学资源大列表
    No 28. [LG]《BayesIMP: Uncertainty Quantification for Causal Data Fusion》
    No 29. [CV]《SIMONe: View-Invariant, Temporally-Abstracted Object Representations via Unsupervised Video Decomposition》
    No 30. 几篇论文实现代码
    No 31. 汇编程序员 [笑cry]
    No 32. [LG]《Tabular Data: Deep Learning is Not All You Need》
    No 33. [CV]《Refiner: Refining Self-attention for Vision Transformers》
    No 34. Edge ML Library：高性能端侧机器学习计算库
    No 35. [CV]《3DB: A Framework for Debugging Computer Vision Models》
    No 36. SubPlayer：在线字幕编辑器
    No 37. ‘cnstd - MXNet场景文字检测包
    No 38. MazeRL :面向应用的深度强化学习框架，用于解决现实世界中的决策问题
    No 39. Pytorch Lightning教程集(notebooks)
    No 40. 今日推介(第335期)：多模态神经脚本知识模型MERLOT、表格数据未必要深度学习、运动规划Transformer、扩散概率模型高效采样学习、计算机视觉模型调试框架3DB、量子核的归纳偏差、提炼视觉Transformer的自注意力、因果数据融合不确定性量化、基于无监督视频分解的视图不变时间抽象目标表示 ……
    No 41. Brno Urban Dataset：自动驾驶汽车和自主机器人的导航和定位数据集
    No 42. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《预训练语言模型》
    No 43. 《可复现深度学习》课程：通过包括代码版本化(Git)、数据版本化(DVC)、实验日志(Weight & bists)、超参调整、配置(Hydra)和Docker化将深度模型移植到“可复现”世界
    No 44. 垃圾分拣“功夫”机器人🤖爱可可-爱生活的微博…
    No 45. 《Rust机器学习》及代码
    No 46. [RO]《Motion Planning Transformers: One Model to Plan Them All》
    No 47. Keras实例：估计模型训练所需样本量
    No 48. [CV]《Semantic Correspondence with Transformers》
    No 49. 《DK游戏中学编程》
    No 50. “咖啡驱动”编程 [笑而不语]