No 1. ‘《软件设计的哲学》
    No 2. 深度学习在图像处理中的应用教程
    No 3. “爱可可AI论文推介”第100期，撒花～ 🎉🎉🎉//今日推介：神经辐射场分析与改进(NeRF++)、视觉监督语言模型vokenization、基于抽象和分解的交互式自然语言界面、单摄像头多目标跟踪基准MOTChallenge、具有自适应学习率的梯度下降算法族Neograd ……
    No 4. 用ipygany在Jupyter Notebook里显示三维交互图像
    No 5. 简单音频识别：关键词识别
    No 6. “理解是门艺术，并非人人都是艺术家。”
    No 7. #抽奖##赠书# 携手@华章图书 送出5本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 8. 面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程(TensorFlow/Pytorch)
    No 9. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《Google SRE工作手册》
    No 10. DarkTorch：用PyTorch C前端和NVIDIA GPU实现的低延迟深度学习推理服务器
    No 11. 更多逆卡通变换 [酷]
    No 12. 德语里“Verschlimmbessern”是“越改越糟” 的意思，也可以翻译成“软件开发”
    No 13. 《Fine-Tuning Pre-trained Language Model with Weak Supervision: A Contrastive-Regularized Self-Training Approach》
    No 14. 晚安～[月亮]
    No 15. 2020 [允悲]
    No 16. Lightly：Python自监督计算机视觉框架
    No 17. 这是 Borwein 和 Bailey 发现的 π 的一个有趣的近似值 via:Fermat’s Library
    No 18. 没充分热身仓促开录的后果 [笑cry]
    No 19. 虚拟试衣相关资源大列表
    No 20. 自然语言处理全主题参考资源集
    No 21. John Ebersberger作品
    No 22. 基于深度强化学习的机器人装配
    No 23. 早！[太阳]
    No 24. 用深度学习和众包再现历史街景
    No 25. 今日推介：神经辐射场分析与改进(NeRF)、视觉监督语言模型vokenization、基于抽象和分解的交互式自然语言界面、单摄像头多目标跟踪基准MOTChallenge、具有自适应学习率的梯度下降算法族Neograd ……
    No 27. 免费书稿：《向量自然语言处理：语义向量表示理论与进展》
    No 28. 十个有助于提高数据科学研究效率的Python技巧
    No 29. 深度学习物理学应用新进展：用深度网络估计热力学自由能
    No 30. TensorFlow实现的yolov5/yolov4/yolov3/yolo_tiny
    No 31. 《Neograd: gradient descent with an adaptive learning rate》
    No 32. AITrack：6DoF头部跟踪软件
    No 33. #免费##抽奖# 百度飞桨“图像分割7日打卡营”10.19开课，又一波免费课程+免费算力，现在就报名！图1海报扫码回复“分割报名”获取报名通道 。(10.18 12:00前转发本条微博，更有机会获得《自然语言处理实战》
    No 34. FinQuant：金融投资组合管理、分析和优化工具
    No 35. 几篇论文实现代码
    No 36. Uber发布开源AutoML自动化机器学习平台Ludwig第三版
    No 37. Fusion 360 CAD图库数据集，包含丰富的来自参数化CAD模型的二维和三维几何数据
    No 38. 《AdaBelief Optimizer: Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients》
    No 39. ClinicaDL：深度学习阿尔茨海默病可复现分类框架
    No 40. 《Natural Language Rationales with Full-Stack Visual Reasoning: From Pixels to Semantic Frames to Commonsense Graphs》
    No 41. 《Rainfall-Runoff Prediction at Multiple Timescales with a Single Long Short-Term Memory Network》
    No 42. 加密货币深度强化学习工具包
    No 43. 几篇论文实现代码
    No 44. ABSAPapers：值得一读的方面级情感分析论文与相关资源集合
    No 45. MobileFFmpeg：Android, iOS, tvOS版FFmpeg
    No 46. 《MOTChallenge: A Benchmark for Single-camera Multiple Target Tracking》
    No 47. 免费书稿《贝叶斯法则！(R语言)贝叶斯建模导论》
    No 48. 《Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized, Visual-Grounded Supervision》
    No 49. ICML 2020论文统计分析(Notebook)
    No 50. go-audio：将PDF文件离线转换成有声书