No 1. 想要理解所谓神经网络,机器学习,深度学习,却一直没有动力和压力入门的人,或者看了 Andrew Ng…
    No 2. 《深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN》
    No 3. 【TensorFlow 2.0完全入门】
    No 4. 【Transformers 2.0:支持TensorFlow 2.0 和 PyTorch 的自然语言处理预训练语言模型(BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) 8种架构/33种预训练模型/102种语言】
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    No 6. ‘海量中文预训练ALBERT模型 Chinese version of ALBERT pre-tra…
    No 7. 【免费书:图模型手册】
    No 8. 【斯坦福“深度多任务学习与元学习”课程】
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    No 11. Kelly Vaughn:成功的开发者不必无所不知,过几个小时他甚至可能连自己刚写的代码都看不懂。 …
    No 12. 【NLP实践项目集】
    No 13. 【PyTorch实现的深度抠图】
    No 14. 《强化学习(第2版)》
    No 15. 【开源书:PyTorch深度学习起步】
    No 16. 《Pose-Guided Feature Alignment for Occluded Person Re-Identification》
    No 17. 【全年龄人脸数据集】
    No 18. ‘similarity:相似度计算工具包,java编写。用于词语、短语、句子、词法分析、情感分析、语…
    No 19. 【弱监督语义分割/实例分割/全景分割/少样本分割代码/论文资源列表】
    No 20. “请不要用‘et al.’省略,按期刊样式写出全部作者”
    No 21. 《SSLIME: A Toolkit for Multi-Modal Self-Supervised Training and Benchmarking》
    No 22. 【电子病历系统深度学习】
    No 23. 《Data Augmentation Revisited: Rethinking the Distribution Gap between Clean and Augmented Data》
    No 24. 《PyDEns: a Python Framework for Solving Differential Equations with Neural Networks》
    No 25. ‘B(erkeley) L(ocalization) A(nd) M(apping)! - BLAM…
    No 26. 【这舞姿迁移有点魔性~】
    No 27. 【点云标注工具】
    No 28. 【“脆弱、贪婪、不透明且肤浅”——当下AI的希望与局限(Rodney Brooks & Gary Marcus 访谈)】
    No 29. #bilibili#搬运:http://t.cn/AinTp9j4
    No 30. 研究生新生:我得提前几周准备好做报告,多练几次,以免中途卡壳!研究生老生:KAO,到时候现编吧~…
    No 31. 《The book of GANesis》
    No 32. ‘lightKG,lightsmile个人的知识图谱技术框架’ by smilelight GitH…
    No 33. 【PyTorch深度强化学习教程】
    No 34. 《On Understanding Knowledge Graph Representation》
    No 35. 刚刚更新,增加了BERT的临床应用和行业应用案例…
    No 36. 《Attention Interpretability Across NLP Tasks》
    No 37. ‘Branch BERT Siamese Network for fake news classif…
    No 38. 【Python口语自然语言处理工具集】
    No 39. 《Synthetic Data for Deep Learning》
    No 40. 【全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程】
    No 41.
    No 42. 【GitHub代码搜索CodeSearchNet挑战(发布大规模代码自然语言数据集)】
    No 43. 【模拟电路设计样本高效进化算法】
    No 44. 《Churn Prediction with Sequential Data and Deep Neural Networks. A Comparative Analysis》
    No 45. 【Bash常用复用函数库】
    No 46. 【基于大规模音频数据集Audioset的音频增强】
    No 47. 苹果手机上基于 Core ML 3 的 GPT-2 文本生成性能比较(117M参数):iPhone …
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    No 49. 基于GPT-2语言模型由文字生成草图
    No 50. 宁可选择无法回答的问题,也不要无可质疑的答案。 - 费曼 …