No 1. 据报道,活跃在UC Berkeley校园的“明星”
No 2. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 3. 《知识图谱:方法、实践与应用》
No 4. 【免费书:机器学习数学基础】
No 5. 之前发过不少关于英语写作校对的工具,汇总一下。 Grammarly:
No 6. 【如何撰写出色的学术论文】
No 7. 与牙齿相关神经的分布 🦷
No 8. 论文最新先进方法直接用于生产环境 [嘻嘻] 🐊 http://t.cn/Ai8oqadI …
No 9. 《Python访谈录(中文版)》
No 10. 【深度学习前沿(视频集)】
No 11. 【因果数据科学:数据融合和因果推理的一般框架】
No 12. 【MuSHR:华盛顿大学的开源机器人汽车(robocar),可用3D打印和现成零件组合制作,每辆基本款MuSHR售价为610美元】
No 13. “新闻事件线索抽取:An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time),针对某一事件话题下的新闻报道集合,通过使用docrank算法,对新闻报道进行重要性识别,并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要新闻”
No 14. 【经典统计学到现代机器学习】
No 15. 【权重不可知神经网络(WANNs)探索】
No 16. 【知识图谱推理必读文献集】
No 17. 《考试脑科学:脑科学中的高效记忆法》
No 18. 【Jeremy Howard 访谈:fast.ai 深度学习课程与研究】
No 19. 【《动手学深度学习》例子的PyTorch实现】
No 20. 【人类视觉的秘密:“世界的生动画面出现在我们脑海,而视觉系统从世界接收到的信息很有限,我们“看到”的很多内容都是在脑子里“变”出来的”】
No 21. 【用VP-Trees/OpenCV构建图像哈希搜索引擎】
No 22. 【用spaCy蒸馏Bert模型】
No 23. ‘2019年百度的三元组抽取比赛,“科学空间队”
No 24. 【深度学习领域涌现的新挑战(视频集)】
No 25. 【神经网络数学入门指南】
No 26. 【中文命名实体识别:NeuroNER vs. BertNER】
No 27. 终于有了统计学版~ [笑而不语]
No 28. 【跟踪机器学习/AI领域最新进展的高质量资源列表】
No 29. 【用人脸超分辨率让16x16表情图标“现出原形”】
No 30. 《Where’s My Head? Definition, Dataset and Models for Numeric Fused-Heads Identification and Resolution》
No 31. 【BigGAN简介】
No 32. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Ai8KHdBW
No 33. 如何撰写出色的学术论文 Home:http://t.cn/RYO9t06…
No 34. 《Transfer in Deep Reinforcement Learning using Knowledge Graphs》
No 35. +1,某种意义上,Jeremy及其团队对业界的贡献比学术大佬还大 //@掩耳不盗铃: 好喜欢Jere…
No 36. 毕加索蝽(Picasso Bug)
No 37. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
No 38. 【OpenSpiel游戏强化学习框架:包含一系列环境、算法,用于研究一般强化学习和游戏中的搜索/规划】
No 39. 神经网络数学入门指南,值得一读
No 40. 【portray:为Python项目简单高效创建文档网站的命令行工具】
No 41. 【两分钟论文解读之DeepMind视频学习与合成】
No 42. 【基于GPT-2大模型的文字自动生成Demo】
No 43. 【论文写作规划】
No 44. 《A Probabilistic Representation of Deep Learning》
No 45. 《Learning Disentangled Representations via Independent Subspaces》
No 46. 循序渐进学 PyTorch 的好代码
No 47. 【Angel平台上的Spark】
No 48. 《Mocycle-GAN: Unpaired Video-to-Video Translation》
No 49. 《Football is becoming boring; Network analysis of 88 thousands matches in 11 major leagues》
No 50. 【(低至免费电子书)数据科学导论:R语言数据分析与预测算法】