No 1. 你每次“cd”完会来个“ls”吗？
    No 2. David Robinson：一样的代码用了3次，就写成函数；一样的建议说了3次，就写成博客。 …
    No 3. AI要学的还多着哩~ [笑cry] http://t.cn/A6PSHs8F …
    No 4. 作为一份职业，编程还算比较有趣，也还算是份不错的工作，不过，假如你去经营一家快餐店，可以赚同样多的钱…
    No 5. 【我们真的需要模型压缩吗？】
    No 6. 2020进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 8% (一月终)🚶 …
    No 7. 【《Java高效编程(第三版)》中文版】
    No 8. 【2019/2020之交的机器学习/深度学习技术概述】
    No 9. 经济学家: “我们要对工人进行再培训，使他们能够适应变化的经济形势”
    No 10. ‘中国新型冠状病毒肺炎疫情地级市图’ by lispczz http://t.cn/A6PqD9s9…
    No 11. 【Judea Pearl访谈：因果推理、反事实、贝叶斯网络与AGI之路】
    No 12. 【斯坦福2020版“CS224n：深度学习自然语言处理”课程】
    No 13. 【OpenAI宣布将Spinning Up in Deep RL等项目全面转向基于PyTorch进行构建】
    No 14. 向别人解释我的Jupyter笔记本Cells的执行顺序 [哈哈]
    No 15. 【伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校课程：统计自然语言处理，介绍统计学/神经网络自然语言处理】
    No 16. 【读博“加速通关”指南：四大原则/十二步骤】
    No 17. 【笑脸自拍器：树莓派上构建基于TensorFlow Lite的PhotoBooth Lite】
    No 18. ‘武汉肺炎 - 数据可视化感染人群热点图、迁徙扩散轨迹)’ by Godpu http://t.cn…
    No 19. #可可家训# 多看少说没问题，少看多说是个大问题。…
    No 20. 【最新“烂代码”指南】
    No 21. 【C稠密矩阵计算头文件库】
    No 22. 【Pandas 1.0.0正式发布】
    No 23. 【Ward：现代化Python测试框架】
    No 24. 【隐私保护机器学习四大关键：训练数据隐私、输入隐私、输出隐私、模型隐私】
    No 25. SPSS vs. R
    No 26. 【美国大学博士生助学金数据库】
    No 27. 【Airbnb的开源分布式延迟任务队列系统】
    No 28. 【统计学/R语言在线学习模块】
    No 29. 【自然语言理解概念图谱】
    No 30. Michael A Osborne：现代工作和冷静思考是对立的。就像你不能催自己赶紧睡着一样，你也不…
    No 31. 【2020深度噪声抑制挑战(InterSpeech 2020)】
    No 32. 【将Go语言开发的包载入到Python程序】
    No 33. 《Channel Pruning via Automatic Structure Search》
    No 34. 【2020：AI在(网络)安全领域大有可为】
    No 35. 【顶级数据科学家/机器学习研究人员/工程师访谈(系列)】
    No 36. 【2020合成媒体指南】
    No 37. 【2019机器学习/NLP研究十大亮点】
    No 38. 《Gradient-Based Neural DAG Learning》
    No 39. 【Virtual KITTI 2：基于Unity游戏引擎合成的虚拟场景数据集】
    No 40. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj …
    No 41. 【Deepfakes 2.0：神经网络如何改变我们的世界】
    No 42. 《Self-Driving Research in Review: NeurIPS 2019》
    No 43. ‘武汉肺炎疫情实时动态省市地图’ by shanyue GitHub: http://t.cn/A6…
    No 44. 晚安~[月亮]
    No 45. 【用忆阻器实现的全硬件卷积神经网络】
    No 46. 【用AI改进数字地图：在卫星地图上自动标记道路特征，以改善 GPS 导航】
    No 47. 如果你见过大仙人掌，可能也思考过这样一个问题: “这家伙里面是啥样子? ”
    No 48. 【斯坦福课程：神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
    No 49. 【C固定精度数值计算库】
    No 50. 【Unity ML-Agents实战教程：创建深度强化学习学习AI】