No 1. 哈佛免费课程《数据科学：机器学习》——通过构建一个电影推荐系统，学习流行的机器学习算法、主成分分析等
    No 2. SEER：表情“动人”的仿真机器人
    No 3. 一只小河马在洪水中失去了家人，这只103岁的乌龟成了他最好的朋友。💗
    No 4. 有点魔性～ [笑cry]
    No 5. Booking.com住宿推荐挑战——提供大规模酒店预订数据集，包括基于真实数据的超过100万匿名化的酒店预订数据
    No 6. catalins.tech：作为开发新手，我犯过的五大错误： 1、很少问问题，觉得人们会认为这些问题很蠢，以为有人会批评我。但是，没有蠢问题。去问吧，不管你觉得有多蠢。 ……
    No 7. 优化和近似一样困难
    No 8. “研究表明，早上10点而不是8点开始上课，可以减轻学生的痛苦，提高学习成绩。” [挤眼]
    No 9. Blob Opera：用“墩墩合唱团”创作自己的歌剧
    No 10. Akshay Agrawal推荐的线性代数学习资源，从入门到进阶
    No 11. “计算机教育中缺失的一课 · The Missing Semester of Your CS Education 中文版”
    No 12. 2020 [偷笑]
    No 13. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习》
    No 14. XLSR-53：多语言自监督语音Transformer，一个wav2vec 2.0预训练模型，用56k小时的语音进行预训练，数据来自MLS，CommonVoice和BABEL数据集
    No 15. SuperEdge：Kubernetes原生的边缘容器方案，它将Kubernetes强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中，针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案
    No 16. 表情与环境：研究了来自144个国家的600万视频中16种面部表情在成千上万个情境中系统发生的程度，发现每种表情都跨文化地与一系列情境有着某种联系
    No 17. 晚安～ [月亮]
    No 18. Python实现的同步压缩、小波变换和时频分析
    No 19. “越笨的人，越会觉得自己聪明，反之亦然。”
    No 20. 你哪年开始上网的？[喵喵]
    No 21. 早！[太阳]
    No 22. 图自监督学习相关资源列表
    No 23. Abstract vs. Results [哈哈] via:Oded Rechavi
    No 24. 教程：用pybind11开发Python的C++数值计算扩展
    No 25. Hover：能直观、有效进行监督的机器教学库，可方便对数据进行标记
    No 26. 几篇论文实现代码：《Curriculum Labeling: Revisiting Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Learning》
    No 27. 大规模Transformer图像识别
    No 28. ‘Text2SQL - Text2SQL 语义解析数据集、解决方案、paper资源整合项目’
    No 29. Argos Translate：Python写的基于OpenNMT的开源离线机器翻译App
    No 30. [CV]《Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation》
    No 31. 几篇论文实现代码
    No 32. [ME]《Probabilistic Contrastive Principal Component Analysis》
    No 33. 传说中的北欧监狱 [坏笑]
    No 34. OMNIZART：Python音乐转录库，能转录乐器、声乐旋律、和弦、鼓和节拍等
    No 35. [LG]《TabTransformer: Tabular Data Modeling Using Contextual Embeddings》
    No 36. ghapi：Python“令人愉快”的全GitHub API接口
    No 37. DiaParser：支持多种语言的依存解析器
    No 38. Turbo Vision：Turbo Vision 2.0现代重制版(Turbo Vision是Borland在1990年左右为Pascal和C ++开发的基于DOS的字符模式文本用户界面框架)
    No 39. api-diff：用于比较Json Rest API的命令行工具
    No 40. [SI]《Analysing the Social Spread of Behaviour: Integrating Complex Contagions into Network Based Diffusions》
    No 41. 嵌入式、边缘设备机器学习好书，欢迎参与～//#抽奖##赠书# 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习》
    No 42. [LG]《Bayesian Neural Ordinary Differential Equations》
    No 43. 面向显微镜使用者和其他图像处理爱好者的Python教程代码
    No 44. [LG]《WILDS: A Benchmark of in-the-Wild Distribution Shifts》
    No 45. ‘Flow-edge Guided Video Completion’视频编辑/擦除/补全代码发布～ GitHub:http://t.cn/A64ria1V ……
    No 46. Kaggle Lyft无人驾驶运动预测比赛第三名方案
    No 47. ‘Dango-Translator —— 团子翻译器 —— 个人兴趣制作的一款基于OCR技术的翻译器’
    No 48. Colin Raffel关于在机器学习论文大爆发中突围的建议： 1、选择并专注于某个很小的子领域。在机器学习领域“全面领先”是不可能的，这是个巨大而多样化的领域。高效的研究者，会专注于某个子领域。选择一个重要的、让你兴奋、感觉自己可能会取得进展的问题。 ……
    No 49. [RO]《Human-in-the-Loop Imitation Learning using Remote Teleoperation》
    No 50. doggo：Go语言写的命令行DNS客户端