No 1. 如何做科研？ • 沉迷于发现的快乐 • 拥抱不确定性，勇于质疑 • 把每一个问题，当作一次机会 • 对所有事物保持好奇 • 热爱细节 • 不断思考 • 深度专注 • 拒绝“天才”
    No 2. Jacob Menick：一旦你意识到，机器学习模型只是数据的一个视图，你就会真正开始对数据集感兴趣…
    No 3. 回复
    No 4. 数据科学家的浴室 😎
    No 5. Addy Osmani：把你学到的写下来，这会有助于你加深理解。有时候，只有当你试着解释给别人听，才…
    No 6. 【Python实时音频频谱分析器】
    No 7. 【较为完整的工业界常用基于DSSM向量化召回pipeline复现】
    No 8. 《Building Machine Learning Powered Applications》
    No 9. 【慕尼黑理工大学《深度学习导论》课程(2020)】
    No 10. 可视化证明：维维亚尼(Viviani)定理——由等边三角形内任意一点向各边引垂线，三条垂线长度之和等…
    No 11. } catch(e) { // // 假装一切正常 // 悄咪咪地放弃<br…
    No 12. ‘PaddleOCR - 基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支…
    No 13. 【Photoshop的Python API】
    No 14. 《Unsupervised Anomaly Detection via Deep Metric Learning with End-to-End Optimization》
    No 15. 【tslearn：面向时间序列数据分析的机器学习工具包】
    No 16. 【3D车道检测合成数据集】
    No 17. 【无人驾驶车道/路线检测】
    No 18. 【神经网络检索结果重排序交互式探索工具】
    No 19. 【Meta-Dataset：面向少样本学习的数据集】
    No 20. 总有人问我为什么能坚持早起、坚持做微博，这也是我的答案——因为，值得…
    No 21. “思想速度”
    No 22. 《数学之美 第三版》
    No 23. 《DeepFaceLab: A simple, flexible and extensible face swapping framework》
    No 24. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6A1oep7
    No 25. 用iPad激光雷达实现的实时扫描和纹理渲染 🤩
    No 26. 【《构建机器学习赋能的应用程序》随书代码】
    No 27. 【TEMPEST开源实现：通过接收VGA/HDMI电缆和连接器发出的电磁信号窃听视频监视器】
    No 28. 【TextAttack：自然语言处理模型对抗性攻击框架(Python)】
    No 29. 《Monte Carlo Geometry Processing: A Grid-Free Approach to PDE-Based Methods on Volumetric Domains》
    No 30. 【livego：Go语言开发的简单高效的直播服务器】
    No 31. 【PyTorch高性能数据加载/增广包】
    No 32. 【Scikit-Learn 0.23发布】
    No 33. 逛B站的收获——今日共鸣：什么值得做 👍 …
    No 34. 【BM25检索排序算法变体实现集锦】
    No 35. 早！
    No 36. 《Building a Manga Dataset ‘Manga109’ with Annotations for Multimedia Applications》
    No 37. 【明天B站直播！】
    No 38. 《SUPERT: Towards New Frontiers in Unsupervised Evaluation Metrics for Multi-Document Summarization》
    No 39. 《HDD-Net: Hybrid Detector Descriptor with Mutual Interactive Learning》
    No 40. 【命令行显示的SHA-256哈希函数动画】
    No 41. 机器翻译：Scikit-Learn 0.23 出局！or Scikit-Learn 0.23 过时了…
    No 42. 我以为我的GPU主要用途: 深度学习 其实我GPU实际用途: Chrome渲染Gmail页 🤪…
    No 43. 论 pass 的妙用
    No 44. 《Announcing ML-Agents Unity Package v1.0! | Unity Technologies Blog》
    No 45. 《Enabling Language Models to Fill in the Blanks》
    No 46. #AR#吗？🐳
    No 47. 【分布式强化学习算法的单机实现(Ray/PyTorch)】
    No 48. 《Python金融大数据分析 第2版》
    No 49. 《3DV: 3D Dynamic Voxel for Action recognition in depth video》
    No 50. 【不存在的词：用GPT-2变体从头生成新词及其定义、例句】