No 1. 每个球都是直线运动 [思考]
    No 2. ‘Market-Breadth - 计算美股、A股市场宽度’
    No 3. 更多逆卡通变换 [酷]
    No 4. 数据工程学习路线图
    No 5. AI新思维：让问题自行解决 [思考]
    No 6. 《Contrastive Learning with Hard Negative Samples》
    No 7. Naval：你需要的不是导师，是行动。
    No 8. 漂亮！[酷]
    No 9. 强化学习 [偷笑]
    No 10. 机器学习数学学习资源推荐
    No 11. #抽奖##赠书# 携手@华章图书 送出5本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 12. 早！[太阳]
    No 13. 《A Survey of Knowledge-Enhanced Text Generation》
    No 14. 《Python特征工程方案手册》随书代码
    No 15. 晚安～[月亮]
    No 16. deepinterpolation：用来去除数据独立噪声的Python库
    No 17. ‘HDMI-PI - HDMI转MIPI模块，可以用于驱动各种手机屏幕当显示器用。’ by peng-zhihui ……
    No 18. wow! [并不简单] via:Ramanujan
    No 19. “生成式”图书封面项目集锦
    No 20. TensorflowASR：Tensorflow2实现的最先进语音识别
    No 21. 越真实，越刺激 [哈哈] //@想吃烤猪蹄和糖醋排骨的咩:我们的方法也可以完成这个task 并且可以更加human-like[挤眼]
    No 22. ‘pytorchOCR - 基于pytorch的ocr算法库，包括 psenet, pan, dbnet, sast ……
    No 23. Deep text matching：Keras深度文本匹配
    No 24. 几篇论文实现代码
    No 25. PandasGUI：用于Pandas DataFrames分析的图形界面
    No 26. 《A New Distributional Ranking Loss With Uncertainty: Illustrated in Relative Depth Estimation》
    No 27. ‘O2OA : Java企业信息化系统,开源OA openSource OA Platform’
    No 28. LA-MCTS：潜动作蒙特卡罗树搜索及其神经结构搜索应用
    No 29. 今日推介(第102期)：自然语言处理中统计功效(Statistical Power)的重要性、基于并行梯度提升机(GBM)集成的机器学习模型解释方法、知识增强文本生成综述、用梯度符号Dropout(GradDrop)优化深度多任务模型、文本显著性比注意力更适合作为解释 ……
    No 30. SuperAnnotate Desktop：快速图像/视频标注软件，可适应各种标注任务: 从目标检测、实例和语义分割、关键点标注、立方体注释到视频跟踪
    No 31. VIRGO 1302 - 处女座1302高清(4k)黑洞视效生成代码
    No 32. trace.moe：动画场景搜索网站
    No 33. 《Interpretable Machine Learning with an Ensemble of Gradient Boosting Machines》
    No 34. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《Google SRE工作手册》
    No 35. 玛利亚·拉赫图书馆(Maria Laach’s library)
    No 36. pyttsx3：Python离线语音合成库
    No 37. 开源数据工程项目大列表
    No 38. SigDigger - 用Qt & C++14实现的免费数字信号分析器
    No 39. 《The elephant in the interpretability room: Why use attention as explanation when we have saliency methods?》
    No 40. tldrstory: 面向标题和故事文本理解的AI框架
    No 41. ‘CloudBase Framework - 🚀 A front-end and back-end integrated ……
    No 42. 《Case Study: Deontological Ethics in NLP》
    No 43. 几篇论文实现代码
    No 44. 深度学习虚拟试衣——挑战与机遇
    No 45. ‘《软件设计的哲学》
    No 46. 知识增强型文本生成文献资源列表
    No 47. 《InstantEmbedding: Efficient Local Node Representations》
    No 48. 《OCNLI: Original Chinese Natural Language Inference》
    No 49. 《Just Pick a Sign: Optimizing Deep Multitask Models with Gradient Sign Dropout》
    No 50. PPspliT：将PPT动画自动分解成系列幻灯片序列方便以截图/PDF方式分发的PowerPoint插件