No 1. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《深度学习进阶：自然语言处理 》
    No 2. ‘Source-Code-Notebook - 关于一些经典论文源码的逐行中文笔记(推荐系统/图神经网络/计算机视觉/自然语言处理/跨模态)’ ……
    No 3. “企业家就是那种从悬崖跳下，在落地前组装飞机的人。” - Reid Hoffman “开发人员是那种从悬崖跳下，在落地前还在改编辑器配置的人。” ……
    No 4. 如何让人印象深刻 [允悲]
    No 5. Awesome-CVPR2020-Low-Level-Vision：汇总了下CVPR 2020图像重建(Image Reconstruction)/底层视觉(Low-Level Vision)相关的一些论文，包括超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等方向
    No 6. 免费书：《Bash脚本编程指南》
    No 7. 免费袖珍书：《科研写作指南》
    No 8. #抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》
    No 9. 2020开发者评选的十大最爱(在用且喜欢)编程语言： 1 Rust 2 TypeScript 3 Python 4 Kotlin ……
    No 10. 新冠疫情期间增长最快的公司：1. Amazon2. Microsoft3. Apple4. Tesla5. 腾讯6. ……
    No 11. 自然语言处理与金融
    No 12. ‘stock - 30天掌握量化交易 (持续更新) - 更好的帮助自己炒股(亏钱-。-)’ by Rocky Chen ……
    No 13. 机器学习可解释性概览
    No 14. 3D动画设计福音：用RigNet实现动画骨架的自动生成(Blender)
    No 15. 《Exploring Simple Siamese Representation Learning》
    No 16. 完整PPT：《強化学習の基礎と深層強化学習》
    No 17. TJU-DHD：面向目标检测和行人检测的高分辨率数据集
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. NLP实战入门(Spacy & NLTK)
    No 20. Raspberry Pi Webcam：用树莓派搭建USB OTG网络摄像头
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. NanoDet：超快轻量无锚目标检测，模型仅1.8mb，手机运行达到97FPS
    No 23. ChatUI：对话式用户界面设计语言与开发库，服务于对话领域的设计和开发体系， 助力智能对话机器人的搭建
    No 24. Apple M1与机器学习
    No 25. Butterfly：基于JS的数据驱动的节点式编排组件库
    No 26. 回归分析高斯过程入门资料
    No 27. 《It’s Not What Machines Can Learn, It’s What We Cannot Teach》
    No 28. Tailwind Ink：AI 调色板生成器
    No 29. 晚安～[月亮]
    No 30. create-ml-app：Python机器学习项目脚手架(模板)
    No 31. Jraph：JAX图神经网络库
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. 《Neural Scene Graphs for Dynamic Scenes》
    No 34. 今日推介(第138期)：面向动态场景视图合成的神经网络场景图方法、任意物体的人-机器人移交、不是机器学不会——是我们没法教、简单孪生表示学习探索、建模不变性是表示学习的焦点问题、有限时域噪声线性二次调节器的策略梯度方法、用时间联合深度改善视频3D人体姿态估计、对比地形模型 ……
    No 35. Semantic Scholar搜索结果界面默认显示自动生成的一句话论文摘要(TLDR)
    No 36. HALO：基于编译器技术的异构计算加速平台
    No 37. 《Policy Gradient Methods for the Noisy Linear Quadratic Regulator over a Finite Horizon》
    No 38. 曾几何时，我们是这样给鼠标“洗澡”的～ [偷笑]
    No 39. jnotebook-reader：适用于本地/云端的Jupyter Notebook渲染器/查看器
    No 40. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 41. Robotics Toolbox for Python：Pyton机器人学工具包
    No 42. 东京大学松尾研究室整理的强化学习进化路线图 [赞]
    No 43. 多即是少？非参数语言模型与效率
    No 44. (ICML 2020 Tutorial)基于模型的强化学习方法
    No 45. 欢迎参与～//#抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》
    No 46. PatchMatch for inpainting：C++实现的PatchMatch图像补全
    No 47. pyFDA：Python滤波器设计分析工具
    No 48. U^2-Net肖像画生成
    No 49. 自动微分教程
    No 50. torchMTL：PyTorch轻量多任务学习模块