No 1. Jonathan Ichikawa：读完这两本书，我就无所不知了。
    No 2. 某些随论文发布的代码 [偷笑]
    No 3. 谁干的？ [笑而不语]
    No 4. [酷]
    No 5. ‘JimuReport - 积木报表 - 一款免费的数据可视化工具，报表与大屏设计
    No 6. #免费##抽奖# “生成对抗网络七日打卡营”4月15日开营，PaddlePaddle研发团队全程直播授课 ，详解多种常用 GAN 模型脉络及代码，现在就报名！图1海报扫码回复“爱可可”获取报名通道。4月15日 12:0… ，更有机会获得《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 7. Py-FEAT: Python面部表情分析工具箱，可方便地从图像和视频中检测面部表情(动作单元、情绪、人脸关键点) ，预处理和分析面部表情数据，可视化面部表情数据
    No 8. The missing square puzzle
    No 9. 一个困扰成千上万开源机器学习项目的bug：随机变固定
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    No 11. DLFlow：一套深度学习pipeline，结合了Spark的大规模特征处理能力和Tensorflow模型构建能力
    No 12. SkinDeep：深度图片去纹身
    No 13. 晚安～ [月亮]
    No 14. Awesome Machine Learning for Combinatorial Optimization Papers：组合优化机器学习文献大列表
    No 15. 关于BERT和Transformer架构需要了解的10件事
    No 16. Spleeter语声分离Demo
    No 17. Free Python Books：在线免费Python书合集
    No 18. #抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《联邦学习技术及实战》
    No 19. 你仅需的3类机器学习工具
    No 20. 早！[太阳]
    No 21. [CV]《Content-Aware GAN Compression》
    No 22. ‘Modern C++: Snippets and Examples
    No 23. [CL]《What Will it Take to Fix Benchmarking in Natural Language Understanding?》
    No 24. [CV]《Seeing Out of tHe bOx: End-to-End Pre-training for Vision-Language Representation Learning》
    No 25. 今日推介(第277期)：简单混合所有可用语音识别数据训练大型神经网络、如何才能解决自然语言理解的基准问题、基于Actor-Learner蒸馏的强化学习中的高效Transformer、面向软件工程领域任务的编-解码器transformer模型、马尔科夫高斯过程稀疏算法、光照不变流估计、用生成式多样性去噪方法去除像素噪声和 ……
    No 26. FaceMeshBarracuda：在Unity Barracuda神经网络推理库中运行的MediaPipe人脸关键点检测器
    No 27. kalmanif：李群卡尔曼滤波器集合(C++)
    No 28. The System Design Primer：系统设计入门，学习如何设计可扩展系统
    No 29. Mercury One：开源3D打印机
    No 30. RustDesk：Rust写的开源远程桌面软件
    No 31. Monster Mash：基于草图的3D随意建模与动画工具
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. 推荐系统快速教程
    No 34. [LG]《Sparse Algorithms for Markovian Gaussian Processes》
    No 35. ‘Leetcode Company Tag - Collection of leetcode company tag problems. ……
    No 36. [CV]《LIFE: Lighting Invariant Flow Estimation》
    No 37. 还有这种神奇植物？ [并不简单]
    No 38. CSC417/CSC2549-Physics-based Animation Fall 2020：《物理动画》课程资料
    No 39. [CV]《Learning Generative Models of Textured 3D Meshes from Real-World Images》
    No 40. [LG]《Efficient Transformers in Reinforcement Learning using Actor-Learner Distillation》
    No 41. 圆圈中一排弹珠的弹跳运动 [并不简单]
    No 42. [CL]《CodeTrans: Towards Cracking the Language of Silicone’s Code Through Self-Supervised Deep Learning and High Performance Computing》
    No 43. ELLIOT：全面严格的可复现推荐系统评估框架
    No 44. Label Studio for Transformers：通过对文本数据进行标记而不需要额外编码来迁移学习NLP模型
    No 45. [CL]《SpeechStew: Simply Mix All Available Speech Recognition Data to Train One Large Neural Network》
    No 46. [CV]《Removing Pixel Noises and Spatial Artifacts with Generative Diversity Denoising Methods》
    No 47. [CV]《LayoutParser: A Unified Toolkit for Deep Learning Based Document Image Analysis》
    No 48. 《流畅的Python(第二版)》随书代码
    No 49. CUHK-PHD-Thesis-Template：港中文博士论文模板
    No 50. PaddleFL：PaddlePaddle联邦深度学习库