No 1. 真心觉得，大多论文给自己“创新”方法起的“创新”名字，除了增加读者的认知负担以外，并没什么用…… [思考]
    No 2. 真·机器学习 [笑而不语]
    No 3. Go 语言原本(Go源码研究)
    No 4. 图说：世界正在越变越好，加油！ 🌍
    No 5. ’2020.11上海购房分享’
    No 6. 编程面试(算法与数据结构)问题与编程实现集
    No 7. 若干神经主题模型的PyTorch实现，包括NVDM-GSM、WTM-MMD (W-LDA)、WTM-GMM、ETM、 BATM 和 GMNTM
    No 8. 《Towards Playing Full MOBA Games with Deep Reinforcement Learning》
    No 9. 另一个用手机拍摄视频生成自由视角3D视频的工作
    No 10. 深度强化学习重要文献选集
    No 11. 《CPython Internals》随书代码
    No 12. Deep-Reinforcement-Stock-Trading：面向投资组合管理的轻量深度强化学习框架
    No 13. 最后一条审稿意见 [笑而不语]
    No 14. 用手机拍摄视频生成自由视角3D视频
    No 15. 《Image Inpainting with Contextual Reconstruction Loss》
    No 16. 几篇论文实现代码
    No 17. Gridap.jl：Julia实现的偏微分方程的网格近似
    No 18. SpikingJelly：PyTorch脉冲神经网络框架
    No 19. Modern HTML Starter Template：现代HTML起步模板
    No 20. 深度学习3D形状处理相关资源列表
    No 21. Intel® Low Precision Optimization Tool：Intel低精度优化工具
    No 22. stream-learn：用Scikit-Learn估计器处理流数据学习所需的一组工具
    No 23. 早！[太阳]
    No 24. 试试？[思考]
    No 25. 今日推介(第141期)：公平竞争:视频模型中的帧属性、自由视点视频时-空神经辐照场、StyleGAN图像生成解缠控制、单目人体演出捕捉布料变形的深度物理感知推断、DeRF：分解辐射场、上下文重建损失图像补全、用深度强化学习玩’王者荣耀’/Dota2等全MOBA游戏、StyleUV：多样化高保真的UV贴图生成模型、基于参 ……
    No 26. 晚安～[月亮]
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《深度学习进阶：自然语言处理 》
    No 29. 新冠疫情期间增长最快的公司：1. Amazon2. Microsoft3. Apple4. Tesla5. 腾讯6. ……
    No 30. 可微线性代数实时编程环境
    No 31. waveCorrection：皱巴文档图像形变矫正
    No 32. 物联网安全相关资源大列表
    No 33. 人像抠图新高度：不用绿幕就能实现的实时精准人像抠图，支持动态背景上的半透明抠图
    No 34. 无需激光雷达，只用单个摄像机即可实现的动态场景3D建模
    No 35. 《Deep Physics-aware Inference of Cloth Deformation for Monocular Human Performance Capture》
    No 36. xingtian(刑天)：组件化强化学习库，用于开发、验证强化学习算法
    No 37. adversarial-library：PyTorch对抗攻击库
    No 38. gocryptotrader：用Go语言写的支持多交易所的加密货币交易机器人
    No 39. NLP任务/进展综述/跟踪资源汇编：NLP-progress 微博正文Papers with Code 微博正文A ……
    No 40. 《StyleUV: Diverse and High-fidelity UV Map Generative Model》
    No 41. NeuroGym：统一界面的神经科学任务集
    No 42. 《Differentially Private Learning Needs Better Features (or Much More Data)》
    No 43. Valuable-YouTube-Video-Finder：在YouTube推荐系统之外找感兴趣/有价值的视频
    No 44. #抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》
    No 45. PyTorch的3D点云核
    No 46. 《StyleSpace Analysis: Disentangled Controls for StyleGAN Image Generation》
    No 47. 《Play Fair: Frame Attributions in Video Models》
    No 48. 自然语言处理入门资源推荐
    No 49. klib：方便易用的Python数据清洗/分析/预处理库
    No 50. 《Space-time Neural Irradiance Fields for Free-Viewpoint Video》