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    No 5. Lex Fridman：现实生活里要是也能有个像计算机科学里的计算复杂度指标就好了，比如： - 发推 O(1) ……
    No 6. “事实上，每个人都可能会伤害到你。但你可以选择值得受伤的人。” - Bob Marley
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    No 8. ”接下来维护你代码的人，恐怕远没你这么厉害——要是能少用点高级技巧，就太体贴了。” – Joel Goldberg
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    No 10. 如何快速理解机器学习论文——回答5个问题：函数近似器的输入是什么？输出是什么？用的什么损失以及做了哪些假设？能否泛化到未见样本？结论是否可证伪？
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    No 12. 高质量中文预训练模型集合
    No 13. 2021进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 7%
    No 14. Black：Python代码美化/格式化库
    No 15. “有些问题，只要你足够有耐心，它自己就会解决。” - Jaana Dogan
    No 16. 哈佛大学《TinyML基础》课程
    No 17. PyMC3高斯过程时间序列预测
    No 18. 在巴西发现的一块奇怪的火山岩…… [偷笑]
    No 19. 正则表达式相关资源大列表(库/工具/框架/软件/书)
    No 20. Google Books Ngram Viewer的妙用 ✅ 网页链接
    No 21. saferwall：开源恶意软件分析平台
    No 22. 基于Pytorch实现(复现)的场景文字识别工具箱
    No 23. 晚安～ [月亮]
    No 24. Toon-Me：基于深度学习的肖像卡通化
    No 25. ArXiv文本生成主题论文筛选器
    No 26. LAMBDA：Excel里的自定义函数终极方案
    No 27. sequitur：序列数据自编码器库，处理范围从数字序列(如时间序列)到图像序列(如视频)
    No 28. Office Pod：日本设计的概念电动车，向着7x24工作迈进～
    No 29. (Colab)基于CLIP的Unsplash图片语义搜索
    No 30. 几篇论文实现代码
    No 31. 今天终于下决心升了macOS Big Sur，光是腾硬盘空间就折腾了半小时 [允悲] 好在常用软件都没受啥影响，谢天谢地～ ……
    No 32. 早！[太阳]
    No 33. Kaggle Lyft无人驾驶运动预测比赛第三名方案
    No 34. Multilingual LibriSpeech (MLS)：用于多语言语音研究的新的大规模开放数据集，旨在推进自动语音识别(ASR)研究
    No 35. François Chollet：机器学习研究人员用的是不变的基准数据，几乎把所有时间都花在了摆弄架构与优化上。而在机器学习的实际应用场景，大把时间都会花在数据收集和标注上——也是投资主要获得回报的地方。总体来看，关于数据策管/清洗/标注最佳实践的研究很少，尽管这些步骤对应用的影响，比增量的架构改 ……
    No 36. Rebiber: 用官方信息校正bibtex引用信息的工具
    No 37. 斯坦福《机器学习系统设计》课程(2021)
    No 38. [CV]《Contrastive Prototype Learning with Augmented Embeddings for Few-Shot Learning》
    No 39. 写作小技巧: 在纸上写下点东西，开始考虑如何修改，以此作为起点。一旦开始(不管多烂)，再往后就容易多了，特别是相比于对着白纸一直一直发呆下去…… ……
    No 40. 可解释的推荐反馈 😏
    No 41. mebm：基于浏览器的无依赖视频编辑器
    No 42. [RO]《A Framework for Efficient Robotic Manipulation》
    No 43. “换脸”相关文献/笔记集
    No 44. 今日推介(第202期)：记忆高效的半监督持续学习、课程(样本有序学习)有效性的实证研究、基于增强嵌入对比原型学习的少样本学习、以语言为媒介，对象为中心的表示学习、高效机器人操作框架、在线多校验学习、专门为PDF文档格式设计标签和结构标注工具、超图聚类：从块模型到模块化、基于跨语言视觉预训练
    No 45. 今日推介(第201期)：基于稀疏时空Transformer的视频目标分割、基于得分的生成模型的最大似然训练、基于神经微分方程的渐进式图像超分辨率、深度强化学习的可微置信域层、深度抠图细粒度细节的改善、用弱监督深度学习从电子病历中提取阿尔茨海默症生活因子、混合旋转平均法：具有全局保证的快速鲁棒旋转 ……
    No 46. [CL]《Cross-lingual Visual Pre-training for Multimodal Machine Translation》
    No 47. [SI]《Hypergraph clustering: from blockmodels to modularity》
    No 48. [CV]《Memory-Efficient Semi-Supervised Continual Learning: The World is its Own Replay Buffer》
    No 49. 通过交互式练习学Vim
    No 50. [CL]《PAWLS: PDF Annotation With Labels and Structure》