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    No 2. 如何让 1+1=2 令人印象深刻？ 🤣
    No 3. 生活小技巧：总是跟有利于你心理健康的人在一起。 …
    No 4. 叕一场有惊无险的论文答辩 👏🤣
    No 5. Denny Britz：写代码的时候，要知道，你正在重新发明轮子……只是你不知道轮子叫什么，或怎么才…
    No 6. 【Facebook CVPR 2020成果概览】
    No 7. 【PyTorch多步时序预测的编解码器模型】
    No 8. Catalin Pit：项目 比 教程 强得多；做 比 看 强得多；主动学习 比 被动学习 强得多。…
    No 9. 【NLP教程集锦：神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答等】
    No 10. 【Ananke: Python因果推理包】
    No 11. “下一批价值数十亿美元的企业，可能是那些悄悄帮其它公司实现业务的公司，而不是引人注目的消费品牌。”
    No 12. 这味儿√ [笑而不语] //@Nonsome:“老师，这个我确实没考虑到，我回去以后加上，我们的主要创新点是无轮胎情况下的飞机自动降落，而且我们的降落距离显著短于其他降落方法”
    No 13. 《Pointer Graph Networks》
    No 14. 【多智能体学习教程】
    No 15. 【阿里家的GPU】
    No 16. 【从模板化文档(表单/发票/收据等)提取结构化数据】
    No 17. 【《配色辞典》数据集】
    No 18. 怀个旧：这东西在国内似乎还没流行就淘汰了，还记得当年看杂志上各种广告、评测疯狂长草的心情…… …
    No 19. 【基于Transformer的场景文字识别(PyTorch)】
    No 20. 【Dexplot：集成Matplotlib和DataFrames的便捷绘图库】
    No 21. 【Coursera强化学习专项课程(University of Alberta)】
    No 22. 《Similarity-based Classification: Connecting Similarity Learning to Binary Classification》
    No 23. 是你吗？ 😜//如何让 1+1=2 令人印象深刻？ 🤣 …
    No 24. 【推荐系统文献列表】
    No 25. 【PyTorch实现的ShelfNet人体姿态估计】
    No 26. 【Cosera现实世界机器学习算法专项课程】
    No 27. 【用blender渲染大规模点云/体元栅格】
    No 28. 【Continuum：简洁的持续学习库】
    No 29. 3D打印水龙头🤩
    No 30. 【开源机器人模拟器】
    No 31. 《Python编程与实践》
    No 32. 《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》
    No 33. 《Deep Structural Causal Models for Tractable Counterfactual Inference》
    No 34. 《Rethinking the Truly Unsupervised Image-to-Image Translation》
    No 35. 《LatentFusion: End-to-End Differentiable Reconstruction and Rendering for Unseen Object Pose Estimation》
    No 36. 《Implicit Kernel Attention》
    No 37. “嗯……这个确实没考虑到……”
    No 38. 【MedNES：C++写的跨平台NES模拟器】
    No 39. ‘vue-admin-beautiful：同时支持电脑，手机，平板的前端开发框架(基于vue/cli…
    No 40. 【整体大规模视频理解数据集】
    No 41. 《(Keras)Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)》
    No 42. 【Tino：基于Redis序列化协议的高效远程函数调用框架】
    No 43. Dmitri Cavander 作品
    No 44. 晚安～
    No 45. 《#如何创造可信的AI#》
    No 46. 【(R/Stan)用动态多级贝叶斯模型预测美国大选结果】
    No 47. 【Colabcat：Colab的会话备份、还原工具，用Google Drive保存会话数据，减少意外超时、断开的影响】
    No 48. 【TPU使用指南】
    No 49. 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本)
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