No 1. Catalin Pit:每个成功的开发者和内容创造者的背后,都有: - 数小时的艰苦练习; - 大量失败的面试; ……
No 2. 深入浅出图深度学习
No 3. 有点想知道,有多少人是彻底放弃Sublime Text转投VS Code的,我到现在还是并用
No 4. ‘DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具’ GitHub: github.com/dataease/dataease ……
No 5. 太真实了 [笑cry]
No 6. 1. 写只做一件事并能把它做好的程序。2. 让程序能一起工作。3. 写能处理文本流的程序,作为通用接口。- Doug McIlroy《Unix哲学》
No 7. Mapus:实时协同地图工具
No 8. 逻辑鬼才 [笑而不语]
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No 10. “3D捏人”新进展:稀疏约束的ProtoRes人体姿态深度建模
No 11. 这个太经典了!🏓️
No 12. ZENO:开源的基于Node的3D系统,能以高效率产生电影物理级效果
No 13. 水能覆舟,也能载舟 [坏笑]
No 14. small-text:主动学习文本分类库,可在小数据场景高效标记训练数据
No 15. 算法学得好,Offer 拿到手软!今天给大家带来极客时间超人气作者「王争」的新书《数据结构与算法之美》
No 16. ‘NLPDataSet - 个人整理的一些数据集
No 17. 仇恨言论反击数据集
No 18. ‘FedLearn-algo -支持联邦学习前沿算法研发的Python工具库 | Fedlearn algorithm toolkit for researchers
No 19. 晚安~ [月亮]
No 20. 晚安~ [月亮] 爱可可-爱生活的微博…
No 21. 《每个程序员都应该知道的40个算法》随书代码
No 22. HW2VEC: 硬件安全自动化图学习工具
No 23. 《Python可解释的机器学习实战》随书代码
No 24. 早![太阳]
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No 29. Prophecis:一站式机器学习平台
No 30. 由强化学习训练出的Dota2影魔solo智能体
No 31. mandodb:从零开始实现一个TSDB(时序数据库)
No 32. 几篇论文实现代码
No 33. ‘Echarts画中国地图所使用的各省份地图数据。包含最新的行政规划
No 34. 我大Python名字还是很温和的 [笑而不语]
No 35. Google的ACL 2021成果集
No 36. [CV]《Object-aware Contrastive Learning for Debiased Scene Representation》
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No 39. [CL]《Learning to Look Inside: Augmenting Token-Based Encoders with Character-Level Information》
No 40. fast.ai发布的数据集/档案快速下载、验证和提取库
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No 48. PyTorch遥感图像变化检测库
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