No 1. 软件开发流程 [笑而不语]
    No 2. ‘Poetry - 非常全的古诗词数据，收录了从先秦到现代的共计85万余首古诗词’
    No 3. ‘HanLP作者新书《自然语言处理入门》
    No 4. ‘汉字拆字 - 汉字拆字库，可以将汉字拆解成偏旁部首，在机器学习中作为汉字的字形特征’
    No 5. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》
    No 6. ‘BiliBili公开课目录’ by wenhan-wu GitHub:
    No 7. 有什么比心碎💔更糟的吗？[笑而不语]
    No 8. theworstdev：越快意识到，作为开发人员，更多的是跟人交流，而不是跟代码交流，你就会变得越好
    No 9. 适合上手实践丰富简历的10个热门机器学习/AI项目
    No 10. 久违了……图像分割专业六级题 [哈哈]
    No 11. ‘InfoSpider - 集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据’
    No 12. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出 5 本《基于PyTorch的自然语言处理》
    No 13. 用scikit-learn也能玩深度学习
    No 14. Naval：如果无法想象自己和某人一起工作一辈子，那么一天也不要和他们一起工作。
    No 15. ECCV 2020口头报告集(150+)
    No 16. 晚安～ [月亮]
    No 17. 机器学习/深度学习报告、Kaggler优胜模型、深度学习最佳实践大列表
    No 18. 几篇论文实现代码
    No 19. 投影Pad……爱了爱了[LOVE]
    No 20. Project Insight：NLP即服务，streamlit + FastApi + transformers 打造的NLP API服务，Docker方式提供
    No 21. awesome-hpp：C++头文件库大列表
    No 22. 早！[太阳]
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. PyTorch实现的GPT-2
    No 25. Horovod：TensorFlow/Keras/PyTorch/MXNet深度学习分布式训练框架
    No 26. 面向机器学习面试的最小可行学习计划
    No 27. 《Whitening and second order optimization both destroy information about the dataset, and can make generalization impossible》
    No 28. Boruta-Shap：基于树的特征选择算法
    No 29. 跟AI在空中缠斗是种什么体验？刚刚结束的DARPA AlphaDogfight AI空战大赛，Heron Systems的AI在击败所有AI对手后，以5:0击败人类王牌F-16飞行员精彩收场，有点厉害
    No 30. 今日推介：数据白化和二阶优化会破坏泛化、自监督学习有助于下游任务有监督学习的条件独立机制、快速单目运动捕捉系统、图像风格化和色彩增强是学习鲁棒特征的有效方法、深度学习训练末期的神经崩溃现象、基于Transformer的句子/文档嵌入模型T-LASER ……
    No 31. 当现实照进游戏……好像还挺好玩 [笑而不语]
    No 32. 缅甸画家Myoe Win Aung作品
    No 33. ACL 2020亮点摘要
    No 34. Hiroshi Yoshida作品
    No 35. 集合论、概率统计、微积分、线性代数等常用数学符号大列表(及实例)
    No 36. Terran: 人类感知库，提供计算机视觉技术和算法，以促进与人类互动系统的构建
    No 37. ‘CasiaLabeler: CASIA标注工具 - 轻量的标注软件，支持win10、ubuntu18和mac10.13+平台。主要适用于目标检测和实例分割等场景。可用于Faster ……
    No 38. 《FrankMocap: Fast Monocular 3D Hand and Body Motion Capture by Regression and Integration》
    No 39. 《Predicting What You Already Know Helps: Provable Self-Supervised Learning》
    No 40. 在线免费书：《拓扑学: 范畴论方法》
    No 41. 《Transformer based Multilingual document Embedding model》
    No 42. 多人姿态数据集生成代码
    No 43. 《mlr3proba: Machine Learning Survival Analysis in R》
    No 44. 《Image Stylization for Robust Features》
    No 45. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 46. TIDE：目标检测错误识别通用工具箱
    No 47. 《Moment Multicalibration for Uncertainty Estimation》
    No 48. PyTorch 1.6原生支持随机加权平均(SWA)
    No 49. Allan P Friedlander作品
    No 50. “花了多少时间和干了多少事，往往没啥关系”