No 1. 《深度学习导论》
    No 2. Catalin Pit：有些人14岁就开始学编程。有些人45岁才开始。有些人28岁开始。有些人59岁…
    No 3. 【免费书：面向年轻学者的会议/演讲英语指南】
    No 4. 《Natural Language Processing with PyTorch》
    No 5. 折射的可视化解释：当波进入一个波速较慢的介质时，速度和波长会发生变化，波前会被压缩，在边界必须改变方…
    No 6. ‘Joyful-Pandas - Pandas中文教程’ by Datawhale GitHub: …
    No 7. 传说中神乎其技的牛框架到了你手上…… 🤣 http://t.cn/A6wnnJBF …
    No 8. 【将Jupyter Notebooks保存为PDF】
    No 9. 【图表示学习算法推理】
    No 10. 【单样本(One-shot)学习】
    No 11. ‘nhyai: AI智能审查，支持色情识别、暴恐识别、语言识别、敏感文字检测和视频检测等功能，以及各…
    No 12. 【留个纪念：Python 2.7.18发布，最后一个Python 2.X版本，一个时代的终结】
    No 13. 【SIFT简洁明了的Python实现】
    No 14. 《图解语音识别》
    No 15. 【Transformers最新引入了DialoGPT，可方便地用几行代码实现最先进的对话机器人】
    No 16. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6wR7Wkk
    No 17. 《Bringing Old Photos Back to Life》
    No 18. 【AutoTorch超参优化工具集】
    No 19. 【nomino：面向开发者的文件批量重命名工具】
    No 20. 【半监督深度学习训练和实现小Tricks】
    No 21. 【PyTorch 1.5发布：API更新、包括与Python对等的C++前端API】
    No 22. 【TorchServe：最新发布的开源PyTorch模型服务器】
    No 23. 【地球观测/地理空间相关资源大列表】
    No 24. 《Improving Transformer Models by Reordering their Sublayers》
    No 25. 【在线新闻文章结构化数据提取API】
    No 26. 【PyProf ：PyTorch模块GPU性能分析工具】
    No 27. Glenn F. Henriksen：挪威政府开发了一款新冠疫情跟踪App，不开放源代码，声称开源会…
    No 28. 谁干的? [偷笑] http://t.cn/A6w8sFZ7
    No 29. 《Network Randomization: A Simple Technique for Generalization in Deep Reinforcement Learning》
    No 30. 【AI战“役”三板斧：疫病诊治、传播预测、人群疏导】
    No 31. 【MONAI：基于PyTorch面向医疗研究的开源AI框架】
    No 32. 【普渡大学《不确定性量化导论》(2020)课程资料】
    No 33. 【从头训练个NLP模型要花多少钱？用非抢占AWS/GCP实例不打折的话，依模型大小，差不多要5万到1千万美元】
    No 34. 【疫情期间ACM Digital Library所有资源免费开放访问三个月(至6.30)】
    No 35. 【方面情感分析包】
    No 36. 【创建自定义COCO目标检测数据集】
    No 37. 《Model-Predictive Control via Cross-Entropy and Gradient-Based Optimization》
    No 38. 【API设计指南与最佳实践速查】
    No 39. Debadeepta Dey：今天看了篇ICLR 2020的论文，在某些基准测试中超过了另一篇ICL…
    No 40. 《Community detection with node attributes in multilayer networks》
    No 41. 《Landmark Detection and 3D Face Reconstruction for Caricature using a Nonlinear Parametric Model》
    No 42. 《Music Gesture for Visual Sound Separation》
    No 43. 【刚刚开源的Sandboxie安全沙盘应用】
    No 44. 【机器人进化元学习探索】
    No 45. 《Bayesian Item Response Modeling in R with brms and Stan》
    No 46. 《人人可懂的量子计算》
    No 47. 【Amazon/Microsoft/Google的“无条纹衬衫”搜索结果 [笑而不语]】
    No 48. 《How recurrent networks implement contextual processing in sentiment analysis》
    No 49. ‘The 1st Place Submission to AICity Challenge 2020…
    No 50. Rohan：学术论文总是拐弯抹角、读起来云里雾里，因为它发源于惧怕、而非乐趣：怕跟其他文献不一样，怕…