No 1. 不要把能量浪费在焦虑上。努力去创造，去学习，去思考，去成长。 …
    No 2. 某些同学提交的日报给我的感觉…… [笑而不语] http://t.cn/A6ztdLCP …
    No 3. 《计算机科学“补漏”课》
    No 4. 才知道：Python里太大的数，可以用下划线分段表示，这样好读多了 ✅ …
    No 5. 现代艺术 🤩 http://t.cn/A6zzAhV8
    No 6. 人才啊~ [酷] http://t.cn/A6ztsEoZ
    No 7. 《计算机科学导论》
    No 8. 《Multi-Scale Representation Learning for Spatial Feature Distributions using Grid Cells》
    No 9. 【新冠病毒时序数据集】
    No 10. 最美味的 π 可视化 🍕😋 http://t.cn/A67s2KOi …
    No 11. 《Imbalance Problems in Object Detection: A Review》
    No 12. 应用进化生物学：根据生物学家的说法，斑马的条纹有驱赶蚊虫的作用。基于这个想法，一组科学家在奶牛身上画…
    No 13. 【拉格朗日神经网络】
    No 14. 【开源激光雷达】
    No 15. 【Parakeet：基于PaddlePaddle的文本-语音合成工具包(支持 WaveFlow，ClariNet，WaveNet，Deep Voice 3，Transformer TTS 和 FastSpeech)】
    No 16. 《机器学习精讲(全彩印刷)》
    No 17. 《IntrA: 3D Intracranial Aneurysm Dataset for Deep Learning》
    No 18. 完美！🤩 http://t.cn/A6zMzSjM
    No 19. 【(TensorFlow/Google Cloud)深度学习卫星图像云层检测】
    No 20. 2020的全球形势~ [笑而不语] http://t.cn/A6zMP2dj …
    No 21. 【BART简介】
    No 22. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6zcAaLa
    No 23. 【TensorFlow性能分析器】
    No 24. 【PandasVault：Pandas高级函数/代码片段集】
    No 25. 【多视LidarNet为无人驾驶汽车提供更丰富视野】
    No 26. 《Semi-Supervised StyleGAN for Disentanglement Learning》
    No 27. 【独立系统化文献综述指南】
    No 28. 【论文解读：REALM——知识与Transformers】
    No 29. 同一种方法，自己论文里的结果 vs. 别人论文里作为比较方法的结果 [笑而不语]
    No 30. 【TensorFlow开发者认证】
    No 31. 【CUDA实现的GPU加速无锁哈希表】
    No 32. 【Elyra：基于AI技术的JupyterLab实用扩展集】
    No 33. 《深度学习人类语言处理》
    No 34. 《普林斯顿微积分读本(修订版)》
    No 35. ‘JavaScript 算法与数据结构’ by Oleksii Trekhleb GitHub: h…
    No 36. 【CS224N开源课程学习项目，提供课程笔记、感悟与延伸、课程作业与project的分享与内容沉淀平台】
    No 37. 【基于进化神经网络的自学习无人驾驶】
    No 38. 《计算系统生物学：生命科学中的深度学习》
    No 39. 【Kopia：安全快速的开源云备份工具】
    No 40. 【深度学习视频质量评估】
    No 41. 【图像分类技巧集】
    No 43. 《Building and Interpreting Deep Similarity Models》
    No 44. 《Rapid AI Development Cycle for the Coronavirus (COVID-19) Pandemic: Initial Results for Automated Detection & Patient Monitoring using Deep Learning CT Image Analysis》
    No 45. 《应用深度学习》
    No 46. 【对数据科学很有用的Python库：dabl、missingno、Emot、FlashText、PyFlux、Bamboolib、AutoViz、Numerizer】
    No 47. 《A Survey on The Expressive Power of Graph Neural Networks》
    No 48. 【基于MediaPipe的手机端实时3D物体检测】
    No 49. 用Yelp上最差评论创作的美国国家公园海报 [笑cry] …
    No 50. 《DK编程真好玩：6岁开始学Scratch》