No 1. 竟是我自己 [偷笑]
    No 2. 这验证码可以 [笑cry]
    No 3. Kaggle 30天挑战：两周实战入门，两周比赛挑战
    No 4. 论文的几点写作技巧
    No 5. 作为一名软件开发人员，我很羡慕作家、音乐家和电影制作人。与软件不同，当他们创造出某样东西，就真的完工了，永远完工了。 ……
    No 6. follow your heart… [笑而不语]
    No 7. 有没有写过/见过这样的代码？ [doge]
    No 8. ‘Yolov5 deepsort inference，使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数’ ……
    No 9. 学习之路 [笑而不语]
    No 10. YOLOX：高性能免锚点YOLO，支持ONNX, TensorRT, ncnn, Openvino
    No 11. Tab vs. 空格 [笑cry]
    No 12. [LG]《Graph Kernel Attention Transformers》
    No 13. 正则表达式速查清单
    No 14. Python深度学习
    No 15. 几篇论文实现代码
    No 16. 再也不用为找不到想要的乐高块头疼了 [酷] 爱可可-爱生活的微博…
    No 17. 要是什么东西既不能让你更快乐、更健康，也不会让你更平静、拥有更好的人际关系或更富有，留着还有什么用呢？放心地扔掉吧。 ……
    No 18. 晚安～ [月亮]
    No 19. 今日推介(第376期)：图核注意力Transformer、目标辐射场的无监督发现、基于生成式对抗网络的绘画风格感知漫画着色、钢琴弹奏补全应用、面向成果驱动强化学习的不确定性感知奖励元学习、基于模仿学习和强化学习的稳定分子生成、互联网增强对话生成、(卷积网络)递归参数生成器、情境感知可控视频合成 ……
    No 20. Gort：Go写的聊天机器人框架
    No 21. Kou Murayama：刚被一家杂志要求评审我自己的论文。
    No 22. XCHU_SLAM：轻量级3D激光SLAM系统
    No 23. Rubrix：用于跟踪、探索和标记AI数据的开源工具
    No 24. [CV]《Painting Style-Aware Manga Colorization Based on Generative Adversarial Networks》
    No 25. [CV]《Recurrent Parameter Generators》
    No 26. X-TRACK：DIY骑行GPS，支持离线地图和记录显示实时轨迹
    No 27. 《感觉和知觉》课程资料
    No 28. NeuralCompression：神经网络数据压缩包
    No 29. 数据为中心的AI相关资源列表
    No 30. TALK：基于gnuplot的命令行数据实时绘图工具
    No 31. #抽奖##赠书#携手@华章图书 送出 5 本《Python程序设计：人工智能案例实践》
    No 32. [AS]《The Piano Inpainting Application》
    No 33. [CV]《Unsupervised Discovery of Object Radiance Fields》
    No 34. 程序员的结婚誓词，感动 [笑cry]
    No 35. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《C语言程序设计现代方法（第2版 修订版）》
    No 36. UT Austin《自然语言处理》(CS388)课程(2021)
    No 37. [CV]《CCVS: Context-aware Controllable Video Synthesis》
    No 38. 《Python程序设计：人工智能案例实践》
    No 39. ‘GO语言分布式事务管理服务 - a lightweight distributed transaction management ……
    No 40. [LG]《Generating stable molecules using imitation and reinforcement learning》
    No 41. [CL]《Internet-Augmented Dialogue Generation》
    No 42. 关系数据库设计自查清单
    No 43. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《学Python 不加班：轻松实现办公自动化》
    No 44. [LG]《MURAL: Meta-Learning Uncertainty-Aware Rewards for Outcome-Driven Reinforcement Learning》
    No 45. Coba：面向Contextual bandit算法的基准测试框架
    No 46. 《概率机器学习》随书Notebooks
    No 47. 微软的PyTorch基础课程
    No 48. 好文档雪中送碳，差文档火上浇油 [笑cry]
    No 49. 再符合人体工学的椅子，到程序员身子下面都是一个结果 [笑而不语]
    No 50. FRILL：用TensorFlow-Lite实现设备端语音表示