No 1. 分布式系统之旅：分布式系统专家路线图
    No 2. 你死活想不出个Idea的时候，其他同学看起来都是这样的： [坏笑]
    No 3. 论文结果部分怎么写
    No 4. 这剪辑太棒了👍
    No 5. 时间图网络——动态图深度学习通用框架
    No 6. François Chollet：学会自己解决问题，和学会查找现有解决方案，两者之间有很大差别。想要释放潜能，就学习前者。想要释放人工智能的潜力，就教它前者。尽可能少记忆是我们的目标。学数学和物理的时候，我们有大量习题参考书。首先要做的是直接跳到参考答案部分并记住方法——只要对足够多的题这样做， ……
    No 7. ‘YOLOV4目标检测模型的PyTorch实现，可以用于训练自己的模型’
    No 8. 给计算机科学新手的备忘录
    No 9. Kelly Vaughn：要是你根本不写代码，就不会写出糟糕的代码。
    No 10. Python编程的五大NLP库：Spacy、NLTK、Transformers、Gensim、Stanza
    No 11. Project Citadel：带有看板(Kanban)的开源项目管理工具
    No 12. 山田浩之作品
    No 13. 高性能注意力模型相关资源大列表
    No 14. OneFlow：专注于异构分布式性能的开源工业级通用深度学习框架
    No 15. 从实践者视角解读BERT
    No 16. 用机器学习重现罗马皇帝的“真容”
    No 17. 股市异动侦测器：扫描股市上每支股票，得到最近5个月的历史成交量，当一支股票成交量在过去3天内超过平均值10个标准差时，会及时提醒你
    No 18. 舌机接口：用舌头与机器“交互”
    No 19. “爱可可AI论文推介(8月1日)” 时间进入了8月，不知不觉，已经连续做了23期推介，收获颇多，希望对大家也有帮助！愿学习和探索的乐趣与你同在～
    No 20. Sogou C++ Workflow：搜狗公司的后端C++编程标准，一套企业级的程序引擎
    No 21. Elastiknn：Elasticsearch的近似最近邻(ANN)搜索插件
    No 22. François Chollet的意思不是不看文献，而是在对的层次上看文献，看的是动机和角度，不是方案和结果。看文献的过程，是和作者的一次共同思考，而不是对方法的理解和记忆 ……
    No 23. 早！[太阳]
    No 24. 用合成数据改进机器学习大规模非平衡数据集
    No 25. 基于matplotlib+networkx的多层网络图绘制模板代码
    No 26. 《Rewriting a Deep Generative Model》
    No 27. 《Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation》
    No 28. VS Code的JavaScript调试器扩展
    No 29. ‘MeterSphere - An open source continuous testing platform. ……
    No 30. 最好的学习者，是那些能克服客观面对不擅长某事所产生的不适感的人。 - Tommy Collison
    No 31. 强化学习实现集
    No 32. 几篇论文实现代码：《Visual Chirality》
    No 33. 《Learning RGB-D Feature Embeddings for Unseen Object Instance Segmentation》
    No 34. 《NormalGAN: Learning Detailed 3D Human from a Single RGB-D Image》
    No 35. 几篇论文实现代码：《PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition》
    No 36. 《Music FaderNets: Controllable Music Generation Based On High-Level Features via Low-Level Feature Modelling》
    No 37. 由第一性原理导出卷积——卷积是如何从平移对称性中自然产生的
    No 38. AniX - Stream Animes：动漫流播放平台，前端用ReactJS + RTK (redux toolkit)构建，后端用scrapy抓取链接
    No 39. 晚安～[月亮]
    No 40. GPT-3的“涂鸦式”解析
    No 41. PyTorch实现的人员搜索
    No 42. *《Perceiving 3D Human-Object Spatial Arrangements from a Single Image in the Wild》
    No 43. ‘Modify Chinese text, modified on LaserTagger Model. 文本复述，基于lasertagger做中文文本数据增强。’
    No 44. Awesome Machine Learning Startups Berlin：柏林机器学习初创企业大列表
    No 45. Luckysheet：纯前端类似excel的在线表格，功能强大、配置简单、完全开源
    No 46. 《Instance Selection for GANs》
    No 47. 《Unselfie: Translating Selfies to Neutral-pose Portraits in the Wild》
    No 48. ‘Deep Learning Nodes for ROS/ROS2 - Deep learning inference ……
    No 49. COVID-19/SARS B细胞表位预测数据集
    No 50. ‘计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网络（第七版 ……