No 1. norfair：Python轻量实时2D目标追踪库
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    No 3. 《YOLObile: Real-Time Object Detection on Mobile Devices via Compression-Compilation Co-Design》
    No 4. 今日推介：聊天机器人意图分类小数据集上双向LSTM模型比BERT模型精度更高训练时间更短、基于压缩-编译协同设计的手机端实时目标检测框架YOLObile、用高斯分布对GAN潜空间数据分布显式建模、深度学习高分辨率图像抠图方法HDMatt、群监督学习(GSL)零样本合成 ……
    No 5. 几篇论文实现代码
    No 6. 可视化：从GitHub看编程语言8年来的风云变幻
    No 7. 晚安～
    No 8. 《Compressed Deep Networks: Goodbye SVD, Hello Robust Low-Rank Approximation》
    No 9. 早！
    No 10. ‘phkit - phoneme toolkit. 好用的音素处理工具箱，包含中文音素、英文音素、文本转拼音、文本正则化等模块’
    No 11. Jen Heemstra：即使是位优秀的学者，也并不意味着你就是位优秀的导师。
    No 12. #抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》
    No 13. Meta Learning Framework TF 2.0：Tensorflow 2.0元学习框架
    No 14. ‘Awesome Normalizing Flows - A list of awesome resources on normalizing ……
    No 15. NERwhal：用于命名实体识别的Python多语言组件原型
    No 16. 贝叶斯优化之美
    No 17. 《A Comparison of LSTM and BERT for Small Corpus》
    No 18. Tribuo - Java机器学习库
    No 19. 你身边有没有这么一位朋友？ 🐶
    No 20. 最佳程序员抗疫宣传 [哈哈]
    No 21. 《Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning》
    No 22. NiuTrans.NMT：基于Transformer的轻量快速神经网络机器翻译系统
    No 23. 时序分类的集合注意模型
    No 24. 深度学习背后的数学
    No 25. 《Efficient Competitive Self-Play Policy Optimization》
    No 26. JazzIt：在脚本运行/出错时播放音乐的python装饰器
    No 27. ‘GoTorch - A Go idiomatic binding to the C++ core of PyTorch’ by ……
    No 28. LSTM训练技巧指南
    No 29. ‘tensornet：构建在TensorFlow之上针对广告推荐等大规模稀疏场景优化的分布式训练框架’
    No 30. 涩谷之夜 via:Alex Knight
    No 31. 《High-Resolution Deep Image Matting》
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. #抽奖##赠书# 携手@图灵教育 送出 5 本《深入浅出神经网络与深度学习》
    No 34. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 35. 《Inverse mapping of face GANs》
    No 36. 用SQL做机器学习——比你想象的更简单
    No 37. 职业选择指南：数据科学家 VS. AI工程师
    No 38. GitHub
    No 39. DeepSpeed：人人可用的超规模模型训练
    No 40. 《Zero-shot Synthesis with Group-Supervised Learning》
    No 41. Microsoft开源TensorFlow-DirectML：在所有Windows设备上用支持DirectX12的GPU进行机器学习模型的高性能训练和推断，在Windows 10和WSL上提供跨厂商硬件加速
    No 42. Manix：快速命令行文档检索工具
    No 43. Python的Markdown解析器
    No 44. 《Improving Inversion and Generation Diversity in StyleGAN using a Gaussianized Latent Space》
    No 45. LabML App：在手机上远程跟踪机器学习模型训练情况
    No 46. 《GeDi: Generative Discriminator Guided Sequence Generation》
    No 47. “DICE: The DIstribution Correction Estimation Library” by ……
    No 48. 用TF/Keras比较DNN, CNN, LSTM
    No 49. 数据科学速查：概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL
    No 50. 《Time-Aware Evidence Ranking for Fact-Checking》