No 1. Sci-Hub前途未卜，已经有阵子不更新论文了，才知道是碰上了麻烦，bless~
    No 2. 读博前 vs. 读博后 [允悲]
    No 3. 别催了，进度条一直匀速前进，只是内部构造有点复杂 [坏笑]
    No 4. CatMeows：猫叫开放数据集，由440段录音组成，包含了猫在不同场景发出的喵喵声[喵喵]
    No 5. 有两样东西是无限的：宇宙和人类的愚蠢，对于宇宙，我并不十分确定。 - 阿尔伯特 · 爱因斯坦
    No 6. 概率分布浏览器：常用概率分布探索工具
    No 7. 软件吞食汽车：“每辆沃尔沃汽车有1亿行代码……包括1000万条件语句和300万函数，在3000万以上个位置被调用”
    No 8. 异常处理技巧 [笑cry]
    No 9. 免费书：《深度学习理论原理——理解神经网络的有效理论途径》
    No 10. 生物信息学专业发论文是种什么体验？[并不简单]
    No 11. 数学家学编程 [笑而不语]
    No 12. 什么时候出个“磁力优化器”，这收敛速度！
    No 13. 晚安～ [月亮]
    No 14. 只有作者知道发生了什么 [笑cry]
    No 15. 遗留代码 [笑而不语]
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python学数学》
    No 18. VS Code的Jupyter Notebooks编程界面扩展
    No 19. ASPset-510：用于训练和评估3D人体姿态估计模型的大规模视频数据集
    No 20. Super Mario World Widescreen：16:9宽屏版超级马里奥世界(SNES)
    No 21. 开放不代表能拿到，你有没有碰到过？ [坏笑]
    No 22. 待办就是“现在不办“的意思…… [笑而不语]
    No 23. Keras实例：用梯度中心化提高训练性能
    No 24. KDD Cup 2021挑战优胜方案集
    No 25. Awesome-Game-AI：多智能体学习游戏AI相关资源大列表
    No 26. 慢镜头下的磁铁，太解压了！涨姿势 显微镜背后的故事的微…
    No 27. Automatic Augmentation Zoo：自动化数据增强库
    No 28. 几篇论文实现代码
    No 29. IguanaTex：用于在幻灯片插入LaTeX公式的PowerPoint插件
    No 30. [LG]《Algorithmic Bias and Data Bias: Understanding the Relation between Distributionally Robust Optimization and Data Curation》
    No 31. [CL]《Multi-head or Single-head? An Empirical Comparison for Transformer Training》
    No 32. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《用Python学数学》
    No 33. 抽奖购书福利联合@博文视点Broadview 送出5本近期AI新书，紧跟前沿，值得推荐！截止2021.6.23 ……
    No 34. [CV]《Learning to Predict Visual Attributes in the Wild》
    No 35. DETR小实例(HuggingFace Transformers)
    No 36. 《用Python学数学》
    No 37. [LG]《Deep Learning Through the Lens of Example Difficulty》
    No 38. WebVid Dataset：大规模视频-文本数据集，包含从网上抓取的1000万对视频-文本数据
    No 39. AugLy：面向音频、图像、文本和视频的数据增强库
    No 40. 今日推介(第345期)：大型语言模型低秩自适应、面向无监督跨域运动重定位的联合关键点表示、从样本难度的角度看深度学习、关于多头和单头使得Transformer训练实证比较、用深度强化学习实现低重力条件下四足机器人的猫式跳跃和着陆、文本-语音合成的迭代细化、算法偏差和数据偏差：理解分布式鲁棒优化和 ……
    No 41. 《TypeScript Deep Dive》 中文翻译版
    No 42. 完成！ [笑cry]
    No 43. [CV]《XCiT: Cross-Covariance Image Transformers》
    No 44. HuggingMolecules：面向分子性质预测的预训练模型
    No 45. TensorFlow Lite让实现手机端目标检测更简单
    No 46. 导师：实验效果不好，分析的好，一样可以写成论文…… 研究生：
    No 47. AI2的C4大规模多语言数据集，包括101种不同语言(加上“未被发现的”语言)近27tb 的干净数据
    No 48. [RO]《Cat-like Jumping and Landing of Legged Robots in Low-gravity Using Deep Reinforcement Learning》
    No 49. Detecting Underwater Objects (DUO)：水下目标检测数据集
    No 50. “最好的理论来自实践，最好的实践来自理论” - Donald Knuth