No 1. 时不我待，快用cuDF！
    No 2. #抽奖##赠书# 携手@华章图书 送出5本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 3. 另一种读论文：屯了就是看了，一篇不能少 [笑而不语]
    No 4. Chip Huyen：要是重来一次，为机器学习工程师作准备，我会优先考虑学习： 1. 版本控制 2. SQL + NoSQL ……
    No 5. 伯克利《深度强化学习》课程 (2020) by Sergey Levine
    No 6. 早！[太阳]
    No 7. YOLOv4, DeepSort, TensorFlow实现的目标追踪
    No 8. 台风🌀后的东京站 [憧憬]
    No 9. CurveLanes Dataset：车道检测基准数据集，包含150,000个车道图像，用于困难场景如车道检测中的曲线和多车道等
    No 10. VTuber_Unity：用Unity+深度学习自己做VTuber
    No 11. 有种论文，叫“猜猜哪是我做的？” [笑而不语]
    No 12. 《Stock2Vec: A Hybrid Deep Learning Framework for Stock Market Prediction with Representation Learning and Temporal Convolutional Network》
    No 13. 晚安～[月亮]
    No 14. Ana, Hoverbear：多数人问我该用哪种分布式数据库时：
    No 15. f(x) vs. f^-1(x) [偷笑] via:Taufiq
    No 16. 度量学习教程(ISMIR 2020 Tutorial)
    No 17. 今日推介：标准化流(Normalizing Flow)训练困难两大根源——深度和条件性的表示面研究、集束搜索(Beam ……
    No 18. 这谁干的？[笑cry]
    No 19. 计算机科学和相关领域研究生奖学金大列表
    No 20. 工业级语音识别文献集(Streaming ASR / Non-autoregressive ASR / WFST based ASR …)
    No 21. ‘Smart_Construction - Head Person Helmet Detection on Construction ……
    No 22. 音源分离开源工具教程(ISMIR 2020 tutorial)
    No 23. 实用知识建设开源项目列表
    No 24. 《If beam search is the answer, what was the question?》
    No 25. sysmon：Linux图形界面系统监视器
    No 26. 《Semi-Supervised Learning for Multi-Task Scene Understanding by Neural Graph Consensus》
    No 27. 《Multi-Modal Open-Domain Dialogue》
    No 28. klio：更智能的音频数据pipeline，可轻松处理大规模音频文件或二进制文件
    No 29. 《因果推理导论》课程(2020)及教材草稿《Introduction to Causal Inference: from a Machine Learning Perspective》
    No 30. 《i-DenseNets》
    No 31. ‘中文文本生成（NLG）之文本摘要（text summarization）工具包’ by yongzhuo GitHub: ……
    No 32. LI-Calib：基于连续时间批量估计的激光雷达-惯性测量单元系统无目标标定
    No 33. Gordon Mortenseb作品
    No 34. 1-9每个数字出现一次的等式，有点意思 [思考] via:Fermat’s Library
    No 35. 几篇论文实现代码
    No 36. 用BERT和TF-IDF创建易于解释的主题
    No 37. Jürgen Schmidhuber推荐的机器学习资源
    No 38. 几篇论文实现代码
    No 39. 神经网络可以训练其他网络吗？——知识蒸馏介绍
    No 40. 《D3Net: Densely connected multidilated DenseNet for music source separation》
    No 41. “代码从来不骗人，但注释有时会。” - Ron Jeffries
    No 42. 《MEGATRON-CNTRL: Controllable Story Generation with External Knowledge Using Large-Scale Language Models》
    No 43. 《Policy learning in SE(3) action spaces》
    No 44. ‘侯捷C++课程PPT及代码,动手学起来’
    No 45. 这么读论文的同学请举手 [笑而不语]
    No 46. ‘Machine-Learning-Basic-Codes -《Machine Learning 格物志》
    No 47. 《Representational aspects of depth and conditioning in normalizing flows》
    No 48. “Visualizing A Neural Machine Translation Model”
    No 49. Liteboard.io：浏览器里基于WebRTC的轻量课程直播平台
    No 50. vald：高度可扩展的分布式矢量搜索引擎