No 1. ‘李宏毅深度强化学习 笔记’
    No 2. Sean J. Taylor：数据科学并不真是一门科学。
    No 3. kord：Python音乐理论开发框架
    No 4. 古元(1919—1996)作品
    No 5. ‘《Effective Modern C++》
    No 6. tsmoothie：以向量化方式进行时序平滑和异常检测的Python库
    No 7. 早！[太阳]
    No 8. 《Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Neural Networks》
    No 9. ‘打造个人跑步主页 - Make your own running page’ by yihong GitHub:
    No 10. 晚安～[月亮]
    No 11. 《Do 2D GANs Know 3D Shape? Unsupervised 3D shape reconstruction from 2D Image GANs》
    No 12. SidechainNet：面向机器学习的全原子蛋白质结构数据集
    No 13. 真·老司机 [笑而不语] 爱可可-爱生活的微博…
    No 14. WhiteboxTools：高级地理空间数据分析平台
    No 15. code-video-generator：用Manim自动创建Python代码走读视频
    No 16. COCO minitrain：小型COCO训练数据集
    No 17. EMP: 旨在通过简单好用的接口，帮助用户使用多进程机制加速自己的Python代码
    No 18. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’ by ShameCom GitHub:
    No 19. ‘criterion - Microbenchmarking for Modern C++’ by Pranav GitHub: ……
    No 20. 用树莓派DIY的超袖珍复古游戏机 [酷] via:Stu Lowe
    No 21. 今日推介(第118期)：优于图神经网络的标签传播简单模型、基于2D图像GAN的无监督3D形状重建、基于自适应窗调度的大规模神经网络核外训练、基于有符号属性向量的图-图连续/多样变换、基于可学习特征注入的图像补全 ……
    No 22. 《Meta-Learning with Adaptive Hyperparameters》
    No 23. Netflix, Reddit, Uber, Instagram的技术栈：
    No 24. EvoStrat：Python进化策略库
    No 25. Occlusion-Person Dataset：多视三维人体姿态估计数据集
    No 26. [笑cry]
    No 27. 《Dual-decoder Transformer for Joint Automatic Speech Recognition and Multilingual Speech Translation》
    No 28. 几篇论文实现代码
    No 29. PRESENTA Lib：方便制作网页版PPT的Javascript库
    No 30. 因果相关文献列表
    No 31. PyTorch语义分割实例教程
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. 免费书稿：《傅里叶变换离散代数》
    No 34. message-io：Rust异步消息库，可以轻松快速构建网络应用
    No 35. Crosslingual NLP：跨语言迁移学习/NLP模型集
    No 36. 人体姿态迁移文献/代码列表
    No 37. ‘NLP顶会论文研读与复现’ by km1994 GitHub:
    No 38. DetVisGUI：目标检测结果可视化GUI
    No 39. 《Learning to Represent Action Values as a Hypergraph on the Action Vertices》
    No 40. 《MixKD: Towards Efficient Distillation of Large-scale Language Models》
    No 41. 神经网络自适应NLP文献资源列表
    No 42. 《Reducing Confusion in Active Learning for Part-Of-Speech Tagging》
    No 43. 《Image Inpainting with Learnable Feature Imputation》
    No 44. *《Out-of-core Training for Extremely Large-Scale Neural Networks With Adaptive Window-Based Scheduling》
    No 45. Summary：前端开发资源大列表
    No 46. Deepform：用深度学习从电视和有线电视政治广告披露表中提取信
    No 47. 《Continuous and Diverse Image-to-Image Translation via Signed Attribute Vectors》
    No 48. Synthetic Data：基于GAN的表格数据生成框架(Tensorflow 2.0)
    No 49. HMS ML Demo：基于华为机器学习服务(ML Kit)开发的示例APP
    No 50. 《What’s in a Loss Function for Image Classification?》