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    No 4. “别给不好的代码加注释，重写吧。” - Brian W. Kernighan
    No 5. “我们生活在一个信息越来越多，意义却越来越少的世界。” - Jean Baudrillard
    No 6. 看刚写完的论文 vs. 看前一天写完的论文
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    No 11. Keras实例：验证码OCR
    No 12. Python地理空间分析包列表
    No 13. 李宏毅《机器学习/深度学习》国语课程(2021)
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    No 21. algovis：算法可视化项目集锦
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    No 31. 单细胞转录组学数据交互式浏览器
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    No 33. 今日推介(第275期)：自监督视觉Transformer、重新审视简单神经概率语言模型、无限分辨率图像合成探索、旋转对称工艺品的反渲染、不可见病症的长尾检测、连续对比3D场景表示、自监督遮挡感知线描述与检测、随机两层神经网络单步梯度对抗样本发现、视觉音源定位 ……
    No 34. 法国印象派画家Pierre-Auguste Renoir(1841– 1919)作品
    No 35. Net2Vis：浏览器里的神经网络(结构)可视化器
    No 36. [CV]《SiT: Self-supervised vIsion Transformer》
    No 37. “NSCI 801定量神经科学”课程资料
    No 38. 句子-视频段定位相关文献与基准列表
    No 39. ProsoBeast Annotation Tool：语音语调交互可视化标注工具
    No 40. XAIence：可解释AI、算法公平性、机器学习安全性等相关资料集
    No 41. Cool.py：让Python代码变得更酷，提供了管道、重定向等工具
    No 42. [CV]《Localizing Visual Sounds the Hard Way》
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    No 44. 哈佛大学《心理学导论》课程(2021)
    No 45. automaton：创意编程动画引擎
    No 46. Axon：Elixir深度学习框架
    No 47. ‘CS-Notes - MLSys/C++/面试体会/数据结构与算法/Shell/效率工具/系统/计算机网络/分布式系统/密码学自学笔记’ ……
    No 48. [CV]《InfinityGAN: Towards Infinite-Resolution Image Synthesis》
    No 49. [LG]《A single gradient step finds adversarial examples on random two-layers neural networks》
    No 50. RBERTviz：RBERT 可视化工具