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    No 6. [并不简单][笑cry]
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    No 11. 晚安～ [月亮]
    No 12. 决策森林模型训练、服务和解释最先进算法集
    No 13. 完全无法反驳 [笑cry]
    No 14. 《Python Workshop: 学习Python编程，开始在软件开发或数据科学方面的职业生涯》随书代码
    No 15. AndroidEnv：安卓系统上的强化学习环境(Python库)
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. 有奖转发 奖金池层层加倍
    No 18. Pinion：为KiCAD印刷电路板生成漂亮的交互式说明图表
    No 19. PipeCNN：基于OpenCL的卷积神经网络FPGA加速器
    No 20. 几篇论文实现代码
    No 21. 场景文字检测/识别相关文献/代码集
    No 22. [LG]《SLOE: A Faster Method for Statistical Inference in High-Dimensional Logistic Regression》
    No 23. Keras实例：基于序列到序列Transforme的英语-西班牙语机器翻译
    No 24. 你是哪种？ [笑cry]
    No 25. [CV]《CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers》
    No 26. Active-Learning-Papers：主动学习文献集
    No 27. Boring Avatars：根据指定的名字和调色板生成圆形头像
    No 28. 今日推介(第324期)：基于Transformer的文本-图像生成、基于隐表征和超网络的3D场景风格化、训练过程中每幅图像抽取多个增广样本可有效降低测试误差、面向无任务持续学习的编码器与集成、更快的高维Logistic回归统计推断方法、触觉处理机器学习库、包含20,000多代码搜索/问题回答网络查询的数据集、大规 ……
    No 29. [LG]《Encoders and Ensembles for Task-Free Continual Learning》
    No 30. [RO]《PyTouch: A Machine Learning Library for Touch Processing》
    No 31. FPGA Design Elements：FPGA设计元素(在线电子书)
    No 32. TrojAI Literature Review：与特洛伊木马攻击、后门攻击、神经网络和机器学习系统数据中毒相关论文集
    No 33. Clairvoyance：端到端医学时序Pipeline工具包
    No 34. [LG]《On the Universality of Graph Neural Networks on Large Random Graphs》
    No 35. 今日开奖，欢迎参与！//#抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图深度学习》
    No 36. mangodl：用来下载漫画的命令行工具
    No 37. Transformers-Tutorials：HuggingFace Transformers库实例教程集
    No 38. RAPIDS Cloud Machine Learning Services Integration：云端部署RAPIDS机器学习示例集
    No 39. [RO]《Uncertainty-Aware Self-Supervised Target-Mass Grasping of Granular Foods》
    No 40. [CL]《CoSQA: 20,000+ Web Queries for Code Search and Question Answering》
    No 41. typewritten：最小化、轻量、信息丰富的zsh提示
    No 42. soundata：通用声音数据集加载器
    No 43. 跨模态对比学习文本-图像生成
    No 44. [CV]《Stylizing 3D Scene via Implicit Representation and HyperNetwork》
    No 45. TF.Text：TensorFlow文本处理工具
    No 46. ‘面向开发人员梳理的代码安全指南
    No 47. [AI]《From Motor Control to Team Play in Simulated Humanoid Football》
    No 48. AliceMind：阿里巴巴达摩机器智能实验室编解码器模型集
    No 49. [LG]《Drawing Multiple Augmentation Samples Per Image During Training Efficiently Decreases Test Error》
    No 50. Neuro Digital Signal Processing Toolbox：神经时序数字信号处理工具包