No 1. Julia Milton: 本科的我:我好聪明 硕士的我:我好笨 博士的我:世界上所有人——包括、尤其是我自己——都好笨 ……
    No 2. 偶遇一本漂亮的数学入门教材——《Everything You Need to Ace Math in One Big Fat Notebook: The Complete Middle School Study Guide》
    No 3. 实用的Git使用速查
    No 4. 可视化回顾所有三角函数
    No 5. Matplotlib官方速查表
    No 6. 佐治亚理工免费课程:机器学习算法交易
    No 7. 文献综述指南:如何从概念、理论和思想的角度思考
    No 8. “从非常简单的方法开始,如果可能的话,以简单的方法结束。” - Sir David Cox
    No 9. 晚安~ [月亮]
    No 10. ggsankey:用ggplot绘制漂亮的Sankey图
    No 11. 早![太阳]
    No 12. 《图数据实践者指南》随书代码
    No 13. 图像分割损失函数集
    No 14. François Chollet:教学的核心是共情——好的解释意味着,要完全站在学习者的立场上。
    No 15. ‘rust-coding-guidelines-zh - Rust 编码规范 中文版 (非官方)’ GitHub: ……
    No 16. vindr-lab:医学AI数据平台,可用简单过程和高级标注特性建立高质量的数据集和算法
    No 17. SimDeblur:PyTorch图片/视频去模糊框架
    No 18. None
    No 19. 推荐系统文献大列表
    No 20. RustDesk:Rust写的开源远程桌面软件
    No 21. Quick Startup Guide:交易策略回测工具箱
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. 哈佛大学《心理学导论》课程(2021)
    No 24. Grit:将任务表示为多树节点的个人任务管理器,方便问题分解和任务进度跟踪
    No 25. Lip Gloss:漂亮的终端布局样式定义
    No 26. deepC:独立于供应商的深度学习库、编译器和推理框架,专为小型设备设计,包括μ控制器、物联网和边缘设备等
    No 27. 今日推介(第269期):视觉Transformer空间维度的反思、对比证据鲁棒事实验证数据集VITAMINC、基于视频和图像联合编码器的端到端检索、基于局部条件辐射场的无约束场景生成、面向于高分辨率图像编码的视觉Transformer、神经网络TTS的音素词素增强BERT、基于错位感知标准化的高分辨率虚拟试穿、面向图像分 ……
    No 28. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《用Python动手学机器学习》
    No 29. DeepLabCut: 用于执行多种任务的动物无标记姿态估计工具箱
    No 30. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《语音识别基本法:Kaldi实践与探索》
    No 31. VideoIMUCapture-Android:面向运动结构SLAM和结构的安卓平台应用,用于捕捉视频、IMU 数据和相机数据
    No 32. [CV]《CrossViT: Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification》
    No 33. Picasso:基于CUDA的3D网格深度学习库
    No 34. [CV]《VITON-HD: High-Resolution Virtual Try-On via Misalignment-Aware Normalization》
    No 35. 图解范畴论
    No 36. Awesome-Learning-MVS:基于学习的多视立体相关文献列表
    No 37. “糟糕程序员关心的是代码,优秀程序员关心的是数据结构和它们之间的关系。’ - Linus Torvalds
    No 38. Garry Tan: 我最好的职业建议是: 在每份工作中,你要么学到,要么赚到。两者都可以,都很好。但如果两者都没有,就放弃吧。 ……
    No 39. [CV]《Multi-Scale Vision Longformer: A New Vision Transformer for High-Resolution Image Encoding》
    No 40. [CV]《EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training》
    No 41. [CV]《Frozen in Time: A Joint Video and Image Encoder for End-to-End Retrieval》
    No 42. [CV]《Rethinking Spatial Dimensions of Vision Transformers》
    No 43. [CV]《CAMPARI: Camera-Aware Decomposed Generative Neural Radiance Fields》
    No 44. 金融相关机器学习范例集
    No 45. pText:Python的PDF文件创建读写操作库
    No 46. [CL]《Get Your Vitamin C! Robust Fact Verification with Contrastive Evidence》
    No 47. 波士顿动力家族新成员:Stretch ——设计用于自动化仓库和配送中心的搬箱任务,灵活、易于集成和部署 🤖 ……
    No 48. 2021进度:▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 25%
    No 49. 今日推介(第268期):模型更小训练更快的EfficientNetV2、几何感知3D场景生成模型、基于Transformer的免检测器局部特征匹配、单目视频实时相干3D重建、为NeRF瘦身:语义一致少样本视图合成、通过观察镜中人像重建3D人体姿态、通过GAN反转实现多样化图像输出、球面高斯逆渲染的基于物理材质编辑和重打光 ……
    No 50. [CL]《PnG BERT: Augmented BERT on Phonemes and Graphemes for Neural TTS》