No 1. 这张图该经常拿出来看看：知识 vs. 经验 …
    No 3. 最美味的 π 可视化 🍕😋 http://t.cn/A67s2KOi …
    No 4. 一条被切成四片的扁形虫(Flatworm)会长成四条全新的扁形虫，科学家们正试图找出它们是如何做到的…
    No 5. 【深度学习算法简要综述】
    No 6. ‘免费IM系统，IM即时通信消息系统(含一对一文字聊天，群聊，聊天室)，免费一对一voip实时通话，…
    No 7. 回顾：追踪NLP最新技术进展的两个好地方：NLP-progress
    No 8. 【不错的全球新冠肺炎疫情数据可视化看板】
    No 9. 函数之美 🤩
    No 10. 李宏毅机器学习2020(国语) 更新 - 哔哩哔哩 http://t.cn/A6zPITBq …
    No 11. 【通用数据(标注)工具：用简单的网络界面/桌面应用协作标注图像、文本、文档等数据】
    No 12. 【Python孤立森林异常检测实战】
    No 13. 艰难的抉择 [偷笑]
    No 14. 【单目图像深度估计的Tensorflow C++实现】
    No 15. 【Catalyst(PyTorch深度学习/强化学习研究框架)相关资源大列表】
    No 16. pip uninstall towel [笑而不语] http://t.cn/A67kTiBW…
    No 17. 【“生成人脸”实际应用：创业公司团队介绍遭质疑，6名工程师职员有4名“不存在”，有可能是用GAN生成的 [允悲] 】
    No 18. 【CompressionVAE：快速，易于使用的深度学习降维工具，t-SNE和UMAP的有力竞争者】
    No 19. naval：读你爱读的书，直到爱上阅读。 …
    No 20. 《大数据项目管理：从规划到实现》
    No 21. 【Pyxelate：将图像降采样为8位像素图的Python类】
    No 22. 【BatchNorm vs. LayerNorm vs. instancenum vs. GroupNorm】
    No 23. ‘CLUECorpus2020 - Large-scale Pre-training Corpus …
    No 24. 一站式了解NLP最新进展，推荐关注
    No 25. 看到最好的一段解读：想做大事，首先要跳出纷繁的世界，经历孤独的思考，看到真正想要的东西——跳出纷扰，…
    No 26. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A67s0L8G
    No 27. 《应用机器学习》
    No 28. 【卷积自编码器指纹重建】
    No 29. 【简单漂亮的番茄时钟】
    No 30. 同一种方法，自己论文里的结果 vs. 别人论文里作为比较方法的结果 [笑而不语]
    No 32. 【深度学习推理文献大列表(神经网络符号推理、逻辑推理、视觉推理及其他深度学习&推理主题)】
    No 33. 《Learning to Group: A Bottom-Up Framework for 3D Part Discovery in Unseen Categories》
    No 34. 【Taranis：围绕Faiss库构建的相似搜索引擎，可在数亿个查询向量中找到最相似的向量(图像或声音的通用数学和简化表示) ，如果有足够内存，可扩展到数十亿个】
    No 35. Thomas Fuchs：作为程序员，不过度开发比“避免技术债”
    No 36. 【“不存在的X”大列表：GAN生成的人脸、猫、家居、动漫、URL、初创等等】
    No 37. 《Semi-supervised Anomaly Detection on Attributed Graphs》
    No 38. 《人间词话》
    No 39. 《机器学习精讲(全彩印刷)》
    No 40. 《实时流计算系统设计与实现》
    No 41. 【一个数据集就是一种世界观：应适时过期，谨防蓄意污染】
    No 42. 《Graph Neural Networks Meet Neural-Symbolic Computing: A Survey and Perspective》
    No 43. 【用机器学习技术获得更多YouTube流量】
    No 44. 《Measuring and Improving the Use of Graph Information in Graph Neural Networks》
    No 45. 用数据说话：科学抗疫
    No 46. 《Deep Learning in Mining Biological Data》
    No 47. 记得吗？1996年Jimmy Connors的开挂一击 🎾 http://t.cn/A67kYD…
    No 48. 【UNF：基于PyTorch/torchtext的模块化、高效、全面的通用NLP框架】
    No 49. 《深入解析Java编译器：源码剖析与实例详解》
    No 50. 《Embedding Expansion: Augmentation in Embedding Space for Deep Metric Learning》