No 1. Stackoverflow上对C/C问题的整理、总结和翻译
    No 2. Python入门练习集
    No 3. “一次准确的测量，好过一千条专家意见。” - Grace Hopper
    No 4. 焦虑感太多，方法论肯定有问题。老是给你带来焦虑感的信息源，和垃圾邮件无异，应该断掉。
    No 5. 当断则断，与其耗费精力甄别筛选、调整心态，不如彻底断了源头，很快你会发现，其实并没损失什么，利远大于弊//焦虑感太多，方法论肯定有问题。老是给你带来焦虑感的信息源，和垃圾邮件无异，应该断掉。
    No 6. 晚安～ [月亮]
    No 7. 2021进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 10%
    No 8. Sean J. Taylor：我最大的遗憾，就是因为太害怕而不敢尝试学习我认为太难的东西——浪费了太多时间说服自己放弃，而不是给自己一个机会。 ……
    No 9. Cyberbrain: 让人耳目一新的Python调试工具，支持反向追踪变量更改、查看程序执行状态包括变量值、循环调试等
    No 10. 机器学习面试指南
    No 11. PyG2Plot：G2Plot绘图库的Python封装
    No 12. ‘记录和定期提供各大数据科学竞赛的赛事消息和原创baseline，思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等’ ……
    No 13. Ray：C写的命令行光线追踪程序
    No 14. 在浏览器里打开pdf/azw3/epub/mobi等格式电子书
    No 15. TracIn：一种估计训练数据影响的简单方法
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. Classpert：在线课程搜索、比较平台
    No 18. semgrep：支持Go/Java/JavaScript/JSON/Python/Ruby等语言的代码静态检查工具
    No 19. “测试也许可以令人信服地证明存在缺陷，但是永远无法表明不存在缺陷” - Edsger W. Dijkstra
    No 20. 带打分的Jupyter Notebook相关资源超级大列表
    No 21. ‘“动手学深度学习”Pytorch版代码幻灯片
    No 22. ‘pretrained-unilm-Chinese - 中文版unilm预训练模型
    No 23. [哈哈]
    No 24. 《算法交易》随书代码
    No 25. PDFsam：用于PDF文件页面提取、分割、合并、混合和旋转的开源桌面应用
    No 26. HMNI：基于机器学习的模糊名字匹配
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. Filmulator：基于胶片冲洗过程的简单易用RAW格式照片编辑器
    No 29. ‘Android 代码规范文档
    No 30. salva：Rust写的面相游戏和动画的2D/3D粒子流体模拟引擎
    No 31. The Image Enhancement Zoo：图像增强相关文献资源列表
    No 32. Face editing in Runway：Runway里实现的人脸编辑
    No 33. [CV]《About Face: A Survey of Facial Recognition Evaluation》
    No 34. PaddleNLP 2.0：PaddlePaddle自然语言处理模型库
    No 35. 今日推介(第213期)：理解大型语言模型的能力、局限性和社会影响、用机器学习加速计算流体力学、人脸识别评价综述、用梯度流研究稀疏网络优化、Hopfield网络与受限玻尔兹曼机之间的映射关系、视频自监督等变场景合成、基于生成对抗网络画风迁移的底稿恢复分辨率增强、用心理学方法识别语音接口伙伴模型 ……
    No 36. [good]//“A checklist for reviewing a paper” by Jonathan Berk, ……
    No 37. (AAAI 2021 Tutorial)元学习教程
    No 38. ‘简洁易用版TinyBert：基于Bert进行知识蒸馏的预训练语言模型
    No 39. 免费开发者工具大列表
    No 40. “A checklist for reviewing a paper” by Jonathan Berk, Campbell ……
    No 41. [LG]《On the mapping between Hopfield networks and Restricted Boltzmann Machines》
    No 42. 计算机架构机器学习
    No 43. 面向网络科学、深度学习和通用机器学习研究的空-时数据集
    No 44. MLIO：面向机器学习任务的高性能数据访问库
    No 45. [CV]《Resolution enhancement in the recovery of underdrawings via style transfer by generative adversarial deep neural networks》
    No 46. [LG]《Machine learning accelerated computational fluid dynamics》
    No 47. pytransform3d：Python的3D转换库
    No 48. 图神经网络的插值和外推
    No 49. ImageStackAlignator：Google手机端多帧超分辨率算法实现(C sharp)
    No 50. lazyhub：使用gocui的GitHub终端图形界面客户端